بهبود سرعت و قدرت تصمیم گیری اشیاء توسط الگوریتمC 5.0
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مدیریت مهندسی
- کد COI اختصاصی: NCOEM02_025
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 499
نویسندگان
عضو هیات علمی، دپارتمان مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی،لاهیجان، ایران
کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر، موسسه آموزش عالی مهرآستان، آستانه اشرفیه، ایران
کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر، موسسه آموزش عالی مهرآستان، آستانه اشرفیه، ایران
چکیده
داده کاوی و دیگر روش های هوش مصنوعی، نقش مهمی در شکل گیری اینترنت اشیاء ایفا می کنند؛ البته با چالش های بسیار. در یادگیری ماشین ، ساختار درخت تصمیم یک مدل پیش بینی کننده است. دسته بندی نیز یکی از موضوعات مهم در حوزه داده کاوی است. امروزه روشهای دسته بندی گوناگونی از قبیل درختان تصمیم، شبکه های عصبی و غیره وجود دارد؛ از بین الگوریتم های درخت تصمیم، ID3 و C4.5 تاثیرگذارترین الگوریتم ها هستند که بوسیله Quinlan ارایه شده اند. C4.5 نسل بعدی الگوریتم ID3 می باشد که از روشی استنتاجی در درخت تصمیم استفاده می کند و بطور بسیار گسترده استفاده می شود و در نهایت به عنوان بهبود هرچه بیشتر در قدرت تصمیم گیری و همچنین سرعت، الگوریتم C5.0، دارای دقت بهتر، حافظه کارآمد و سرعت پردازش نسبتا بالاتر است.کلیدواژه ها
دسته بندی، پیش بینی، درخت تصمیم، الگوریتم C5.0مقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.