پیش بینی تقاضای گردشگری به ایران با رویکرد جدید شبکه های عصبی فازی

اهمیت گردشگری به عنوان پدیدهای نوین از ابعاد مختلف اقتصادی، سیاسی، اجتماعی، فرهنگی و زیست محیطی قابل بحث است.یکی از مهمترین و تاثیرگذارترین ابعاد گردشگری، تاثیر آن در اقتصاد میباشد. تا کنون تحقیقات زیادی در زمینه پیشبینی تقاضای گردشگری ورودی به مقاصد گردشگری در جهان صورت پذیرفته است. هدف اصلی در این پژوهش، تخمین تابع تقاضای خارجیانبرای گردشگری در ایران با استفاده از یک روش ترکیبی شبکه عصبی و منطق فازی میباشد. در این پژوهش از شبکه عصبی انطباقی بر مبنای سیستم استدلال فازی استفاده گردیده شده است.پس از اجرای برنامه در نرمافزار متلب، نتایج نشان داد که ساختار طراحی شده از عملکرد مطلوبی برخوردار است. همچنین، نتایج نشان داد که استفاده از کنترلر فازی در الگوریتم انتشار خطا به عقب تاثیر مثبتی بر روی عملکرد این الگوریتم داشته و باعث افزایش کارآییشبکه عصبی فازی خواهد شد. همچنین نتایج نشان داد که روش پیشنهادی از توانایی بالایی در تخمین میزان گردشگر ورودی به ایران برخوردار است.

کلیدواژه ها:

گردشگری ، شبکه عصبی فازی ، اقتصاد ، منطق فازی ، کارآیی شبکه