ارایه روشی جدید در تخمین کانال سیستم های MIMOبا استفاده از الگوریتم LMS
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: هفتمین همایش پژوهش های نوین در علوم و فناوری
- کد COI اختصاصی: EMAA07_041
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 606
نویسندگان
کارشناسی ارشد دانشگاه امام حسین(ع)
دانشجوی دکتری دانشگاه امام حسین (ع)
چکیده
تخمین کانال یکی از مهمترین عواملی است که در سیستم های MIMO نقش تعیین کننده ای در ارزیابی عملکرد دارد، تخمین مناسب از کانال در این سیستم ها منجر به کاهش چشم گیر احتمال خطا و افزایش قابلیت اطمینان خواهد شد. روش های وفقی یکی از روش های است که برای تخمین در سیستم های MIMO استفاده می شود؛ و الگوریتم LMS نیز یکی از محبوب ترین روش های وفقی است که بیشتر شرایط یک فیلتر مناسب، از جمله پیاده سازی ساده و پیچیدگی کمتر را دارد. از سویی دیگر، برخی از آشکارسازهای مهم در سیستم های MIMO از تجزیه QR برای استخراج سیگنال ارسالی استفاده می کنند که دارای پیچیدگی در محاسبات می باشد. در این مقاله روش جدیدی برای تخمین Q و R در حالت های مختلف MIMO ارایه شده است و به صورت مستقیم و بدون استفاده از H، دو ماتریسQ و R با استفاده از روش وفقی LMS تخمین زده می شود؛ و تجزیه H به Q و R در آشکار سازی کانال دیگر نیاز نمی باشد. نتایج شبیه سازی نشان میدهد استفاده از الگوریتم LMS و تجزیه QR در تخمین کانال MIMO، کاهش خطا را در پی خواهند داشت.کلیدواژه ها
تخمین کانال؛ MIMO؛ فیلتر وفقی؛ LMS؛ تجزیه QRمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.