ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارایه الگوریتمی جهت بررسی روش نظارتی MFW در مقابل روشهای غیرنظارتی EM و MV و روش نظارتی NB ارایه روش برچسب زنی

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: DCBDP03_100
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 225
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه الگوریتمی جهت بررسی روش نظارتی MFW در مقابل روشهای غیرنظارتی EM و MV و روش نظارتی NB ارایه روش برچسب زنی

فاطمه سادات افضلی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد، دانشکده فنی مهندسی، میبد، ایران،
محمدجواد کارگربیده - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و فرهنگ، تهران، ایران
آزاده زمانی - دانشگاه پلی تکنیک میلان، دپارتمان الکترونیک، فناوری اطلاعات و بیوتکنولوژی - DEIB ، میلان، آیتالیا

چکیده مقاله:

در این پژوهش، ما از روش های نظارتی و غیر نظارتی که به صورت انفرادی و ترکیبی بودند، استفاده کرده وکارگرانی را که دارای کیفیت مشخصی نبودند از جمع برچسب گذاران خارج کردیم. همچنین از چنین روشهایی برای وزن دهی رای کارگران در یک مجموعه بزرگ از قضاوت در مورد محتوی تحت وب استفاده کردیم. در نهایت نتایج نشان دهندهاین است که استفاده از روش وزن دهی بر حسب خصوصیات هر سند می تواند نتایج قابل اعتمادی از لحاظ دقت ارایه دهد. برچسب زنی ، یکی از امور مهم در حوزه بازیابی اطلاعات به حساب می آید، که از طریق جمع سپاری به دستاوردهای خوبیاز لحاظ صرفه جویی در هزینه و همچنین بالا بردن کیفیت برچسب گذاری رسیده است. تصاویر و محتوای متعددی در اینترنت وجود دارند که فاقد برچسب می باشند. مشکلی که موتورهای جستجو دارند، این است که نمی توانند بصورتهوشمند عمل جستجو را انجام داده و اطلاعات خواسته شده، توسط کاربر را در اختیارش قرار بدهند. بنابراین از خاصیت جمع سپاری استفاده میشود تا محتویات و تصاویر موجود در اینترنت، توسط جمعیت کارگری برچسب زده شود. روش رای گیری وزنی، یکی از بهترین روش ها برای تعیین دقت کارگرانی است که در امر برچسب زنی مشارکت داشته اند. در اینپژوهش، توسط روش پیشنهادی، ابتدا کارگران کم کیفیت و بی دقت در امر برچسب گذاری را شناسایی و برچسب آنها را بی اثر کرده و سپس از طریق وزن دهی به سایر کارگرانی که در امر برچسب گذاری حضور داشته اند و جزو کارگران بیکیفیت نبوده اند، نسبت به برچسب پایانی، تصمیم گیری می کنیم. روش ارایه شده می تواند، تا حد چشمگیری صحت و کیفیت امر برچسب گذاری را افزایش دهد.

کلیدواژه ها:

برچسب گذاری , وزن دهی , جمع سپاری، الگوریتم

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا DCBDP03_100 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/649236/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
افضلی، فاطمه سادات و کارگربیده، محمدجواد و زمانی، آزاده،1396،ارایه الگوریتمی جهت بررسی روش نظارتی MFW در مقابل روشهای غیرنظارتی EM و MV و روش نظارتی NB ارایه روش برچسب زنی،سومین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ،تبریز،،،https://civilica.com/doc/649236

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، افضلی، فاطمه سادات؛ محمدجواد کارگربیده و آزاده زمانی)
برای بار دوم به بعد: (1396، افضلی؛ کارگربیده و زمانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

نظرات خوانندگان

5.00
1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 1
4 0
3 0
2 0
1 0

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 3,378
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی