پیشبینی بیماریهای قلبی با استفاده از روشهای داده کاوی

  • سال انتشار: 1396
  • محل انتشار: سومین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ
  • کد COI اختصاصی: DCBDP03_013
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 832
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

امیرحسین اسمعیل پور

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر- هوش مصنوعی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شمال، آمل

محمدرضا فدوی امیری

عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شمال، آمل

چکیده

امروزه دادهکاوی یکی از اساسی ترین ابزارها برای آنالیز اطلاعات و کسب دانش از دادهها است. پیشبینی و تشخیص بیماریها یکی از زمینه هایی است که ابزارهای دادهکاوی در آن نتایج مسرت بخشی از خود نشان داده اند. تشخیص و پیشبینی بیماریهای قلبی یک کار بسیار پیچیده و نیازمند تجربه و دانش بالاست. امروزه بیمارستانها و درمانگاهها دارایحجم عظیمی از دادههای پزشکی بیماران هستند. این دادهها شامل اطلاعاتی است که توسط انسانهای عادی قابل شناسایی نیست. در این مقاله ما با استفاده از ابزارهای دادهکاوی پیشرفته احتمال اینکه یک فرد به بیماری قلبی دچارشود را پیشبینی میکنیم. با توجه به اینکه تا به حال از شبکه عصبی RBF1 برای پیشبینی بیماریهای قلبی استفاده نشده بود ما در این پژوهش از این الگوریتم استفاده کردیم و از الگوریتمهای ماشین بردار پشتیبان 2 ، دسته بندی کننده بیز 3 ودرخت تصمیم 4 برای مقایسه استفاده کردیم. همچنین برای ارزیابی الگوریتمها از مجموعه داده ای Cleveland استفادهکردیم. ما نتایج دلگرم کننده ای بدست آوردیم که حاکی از آن است که شبکه عصبی RBF صحت و بازخوانی بیشتری نسبت به دیگر الگوریتم ها دارد و ماشین بردار پشتیبان بالاترین مقدار دقت را نسبت به دیگر الگوریتمها دارا میباشد.

کلیدواژه ها

Heart disease, data mining, RBF, SVM, Decision Tree, Naïve Bayes

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.