سمیه عرب نجف آبادی - دانشکده مهندسی کامپیوتر،واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی ، نجف آباد، ایران
سعید آیت - دانشکده مهندسی کامپیوتر،واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی ، نجف آباد، ایران- گروه مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه پیام نور، نجف آباد، ایران

تشخیص چهره ناهمگن به تطبیق تصویر چهره در دامنههای مختلف ارتباط پیدا می کند. به دلیل کاربرد مهم این فرایند در عملیاتتحقیقاتی و انتظامی، این موضوع مورد توجه ویژهای قرار گرفته است. تشخیص چهره با استفاده از روش های تصویر برداری رایجمانند طیف های مریی و مادون قرمز نزدیک و حتی تصاویر با رزولوشن پایین و پیش طرح ، معایب و مزایای خاص خود را دارند. بابررسی معایب و مزایای هر یک می توان مشاهده کرد که اطلاعات به دست آمده از این روش ها مکمل یکدیگر هستند و با استفادههمزمان از آن ها می توان به کارایی بهتری دست پیدا کرد. ویژگی های متنوع وسیعی از پایگاه داده ها از جمله مدل تطبیق میان مدلی وناهمگن در سالهای اخیر شکل گرفته است. در این مقاله مروری، مطالعه ای جامع بر روش ها و پیشرفت های اخیر در تشخیص چهرهناهمگن انجام شده است. همچنین، جزییات پایگاه دادههای استفاده شده نیز برای اطلاع آورده شده است.

تشخیص چهره ناهمگن، طیف مریی، مادون قرمز نزدیک، تصاویر با رزولوشن پایین، تصاویر پیش طرح، تطبیق میان مدلی، پایگاه داده ها