مروری بر روشهای اسپم فیلترینگ

  • سال انتشار: 1395
  • محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر
  • کد COI اختصاصی: ICCSE01_006
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 706
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

الهام منتظری نجف آبادی

دانشکده مهندسی کامپیوتر ،واحد نجف آباد ، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

حمید رستگاری

دانشکده مهندسی کامپیوتر ،واحد نجف آباد ، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

چکیده

در سالهای اخیر اسپم تبدیل به یکی از مشکلات جدی در ارتباطات الکترونیکی و اینترنتی شده است. روشهای بسیار زیاادی بارایمقابله با اسپم ارایه شده است. از ایمیل بیشترین استفاده برای ارسال پیام های اسپم استفاده می شود، ازاین رو در این مقالهروشهایی که برای فیلتر کردن ایمیل های اسپم ارایه شده، مرور می شود. طبقه بندی، ارزیابی و مقایسه ی روشهای سنتی و روش هایمبتنی بر یادگیری ماشین نیز ارایه شده است. همچنین برخی از روشهایی که به صدرت انفرادی ارایه شده و وضعیت حال حاضراسپم فیلترینگ شرح داده می شود. در پایان مقاله یک مقایسه عملکرد بین نرم افزارهای ضداسپم موجود انجام خداهد شد.

کلیدواژه ها

اسپم، ایمیل، اسپم فیلترینگ، روشهای سنتی، روشهای مبتنی بر یادگیری ماشین

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.