محمدهادی غفاری - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک، دانشگاه شهید چمران اهواز
افشین قنبرزاده - استادیار دانشگاه شهید چمران اهواز، ایران
علی ولی پورچهارده جریک - استادیار، دانشگاه شهید چمران اهواز، ایران

یاتاقان های غلتشی از مهمترین قسمت های تجهیزات دوار می باشند که بروز عیب در آنها تاثیر بسزایی در افزایش ارتعاشات این تجهیزات دارد. ماهیت گذرای ارتعاشات ناشی از عیب در یاتاقان های غلتشی باعث گردیده تا تحلیل ارتعاشات در این تجهیزات با استفاده از تبدیل هایی که به طور همزمان در حوزه زمان و فرکانس عمل می کنند صورت گیرد، لذا در این مقاله پردازش سیگنال با استفاده از تبدیل موجک پیوسته و آنالیز پوش انجام گرفته است. همچنین روشی ارایه شده که با ترکیب ماشین بردار پشتیبان و آنالیز مولفه های مستقل به تشخیص هوشمند محل و نوع عیب در یاتاقان های غلتشی می پردازد. از آنالیز مولفه های مستقل برای استخراج ویزگی و کاهش ابعاد از ویزگی های اصلی استفاده شده است و از آنالیز مولفه های اصلی نیز برای استخراج ویژگی استفاده شده و نتایج آن با آنالیز مولفه های مستقل مقایسه گردیده است. در این مقاله، الگوریتم ماشین بردار پشتیبان برای طبقه بندی عیب به کارگرفته شده است و از روش Cross-Validation باری انتخاب مقادیر بهینه پارامتر تابع هسته و ضریب جریمه استفاده شده است.

یاتاقان های غلتشی، عیب یابی، آنالیز مولفه های مستقل، آنالیز مولفه های اصلی، ماشین بردار پشتیبان