مدل سازی تغییرات DTR در ایستگاه ایلام با توجه به سناریوهاس RCP
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی توسعه پایدار در علوم جغرافیا و برنامه ریزی، معماری و شهرسازی
- کد COI اختصاصی: GPACONF05_211
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 607
نویسندگان
دانشجودکتری آب وهواشناسی سینوپتیک دانشگاه خوارزمی تهران
دانشجودکتری آب وهواشناسی کشاورزی دانشگاه خوارزمی تهران
دانشجودکتری اقلیم شناسی کاربردی دربرنامه ریزی محیطی دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد
دانش آموخته کارشناسی ارشد اقلیم شناسی کاربردی دانشگاه سیستان وبلوچستان
چکیده
نتایج مطالعات گسترده ای که در سطوح ملی ، منطقه ای و جهانی انجام شده است بیانگر افزایش دمای بسیاری از نقاط کره زمین و به طور کل افزایش میانگین دمای هوای کره زمین میباشدح مطالعه اختلاف دمای شبانهروزی یکی از پارامترهای مهم در ارزیابی تغییر اقلیم در یک منطقه میباشد . این عنصر ازاختلاف دمای حداکثر و دمای حداقل شبانه روز محاسبه میشود. دما بهعنوان شاخصی از شدت گرما، یکی از عناصر اساسی شناخت هواست که بهنوبه خود باعث تغییرات گسترده دیگری در سایر عناصر آب و هواشناسی میشود. برای این منظور از مدل قحخح تحت سناریو زحخ بهل برای ریزمقیاس نمایی وتولید دادههای آینده با توجه به مدل بزرگمقیاس جهانیلقحغغهه استفاده شد. نتایج نشان داد که در دوره ی مشاهداتی میانگین سالانه شاخص اختلاف دمای شبانه روزی 8,10 درجه سانتی گراد می باشد و لی دوره ی پیش بینی این شاخص افزایش 1,1 درجه سانتی گرادی را نشان می دهد و به 9,11 درجه سانتی گرادمی رسد. میزان تغییرات ماهانه این شاخص در هر دو دوره ی پیش بینی و مشاهداتی در ماه های ژوین تا سپتامبر می باشد . ضریب تغییرات ماهانه نشان داد که در دوره ی پیش بینی ماه های ژوین، فوریه، نوامبر و دسامبر بیشترین افزایش و ماه های مارس، آوریل، می و آگوست کمترین میزان افزایش را دارند.کلیدواژه ها
SDSM ،DTR،ایلاممقالات مرتبط جدید
- حکمرانی دریایی ایران به عنوان یک سیستم پیچیده: تحلیل جغرافیای سیاسی با رویکرد هوش مصنوعی و هوش مکانی
- تبیین سناریوهای آینده تقسیمات استان تهران
- آسیبشناسی حمل و نقل و مدیریت ترافیک در شهرداری های نوظهور ایران
- معایب و مشکلات برنامهریزی و سیاست گذاری حوزه فرهنگ شهری در ایران
- سیاست گذاری بهینه در حوزه ترافیک شهری با استفاده از تکنولوژی های هوش مصنوعی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.