پیش بینی و مقایسه دبی حداکثر لحظه ای سیلاب در دوره بازگشت های مختلف با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و مدل HEC-HMS در حوضه چشمه کیله
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس و نمایشگاه محیط زیست
- کد COI اختصاصی: ENVCO04_029
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 973
نویسندگان
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه زنجان
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی دانشگاه زنجان
چکیده
در طراحی سازه های کوچک مانند پل ها، آب بندها، خاکریزها و سدهای کوچک تنها دانستن حداکثر دبی لحظه ای سیلاب کفایت می کند و نیازی به داشتن هیدروگراف نیست زیرا این تاسیسات عمدتا در مقابل حداکثر دبی سیل حساس هستند. در مطالعه حاضر به منظور تعیین دبی حداکثر لحظه ای در محل ایستگاه هراتبر-چشمه کیله از دو روش شبکه عصبی مصنوعی و نرم افزار HEC-HMS استفاده شده است. در روش شبکه عصبی، ابتدا مقادیر دبی حداکثر لحظه ای و حداکثر بارندگی 24 ساعته و رگبارهای کوتاه مدت متناظر آن محاسبه گردید. سپس با استفاد از شبکه عصبی رابطه بین مقادیر رگبارهای کوتاه مدت با دوره بازگشت های مختلف و دبی حداکثر لحظه ای تعیین گردید و با روابط تعیین شده در شبکه عصبی مقادیر حداکثر دبی لحظه ای با دوره بازگشت های مختلف محاسبه شد. در نرم افزار HEC-HMS ، ابتدا پارامترهای فیزیوگرافی مورد نیاز نرم افزار HEC-HMS در محیط ArcMap تعیین و همچنین با استفاده از نقشه های واحد هیدرولوژیک خاک و کاربری اراضی نقشه شماره منحنی حوضه تهیه گردید. سپس مدل حوضه اجرا و حداکثر دبی لحظه ای با دوره بازگشت های مختف محاسبه گردید. در نهایت به منظور مقایسه نتایج و ارزیابی کارایی روش های ذکر شده در برآورد دبی حداکثر لحظه ای از خطای درصد پیش بینی استفاده گردید. نتایج نشان داد استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی با توجه به اطلاعات مورد نیاز برای برآورد دبی حداکثر لحظه ای و عدم نیاز به آشنایی با مسایل هیدرولوژیکی جهت برآورد دبی حداکثر لحظه ای نسبت به نرم افزار HEC-HMS ارجعیت دارد.کلیدواژه ها
شبکه عصبی مصنوعی، نرم افزار HEC-HMS، حداکثر دبی لحظه ای سیلابمقالات مرتبط جدید
- استفاده از مواد دوست دار محیطزیست بهعنوان جایگزین برای صنعت بستهبندی مواد غذایی
- مروری بر کاربرد چارچوبهای فلزی-آلی در جذب دیاکسید کربن
- کنترل بهینه یک مدل دینامیکی امکانات و تسهیلات گردشگری در جهت توسعه پایدار مبتنی بر تاثیرات عوامل محیطی
- بررسی موانع پیاده سازی استانداردهایISO با تاکید بر مدیریت سبز با استفاده از شبکههای عصبی عمیق کانولوشن
- استخراج رمزارز و چالش های آلودگی محیط زیست
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.