پایش وضعیت پیشبینانه سیستم رانش شناور مبتنی بر تبدیل موجک و شبکه عصبی مصنوعی

  • سال انتشار: 1396
  • محل انتشار: پنجمین همایش ملی شناورهای تندرو
  • کد COI اختصاصی: INCFB05_018
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 744
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

احمد سهرابی

کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی شریف

مهدی بهزاد

استاد، دانشگاه صنعتی شریف

حمید مهدیقلی

استادیار، دانشگاه صنعتی شریف

چکیده

موقعیت استراتژیک ایران به لحاظ دریایی و همچنین افزایش ترددهای دریایی در ناحیه شمالی و جنوبی کشور، لزوم تامین سلامت تجهیزات و کاهش زمان از کار افتادگی آنها در شناورها را بیشتر از قبل به محققین حوزه پایش وضعیت یادآوری میکند. پایش سیستم رانش شناور به عنوان بخش مکانیکی و تامین کننده انرژی حرکتی شناور از اهمیت بالاییبرخوردار است. در پژوهش فعلی با بهرهگیری از دادههای تجربی یک یاتاقان که قطعهای کاربردی در تجهیزات مکانیکی و سیستم رانش است، به ارایه الگوریتمی مناسب جهت پیشبینی سری زمانی ارتعاشی پرداخته شده است. با انتخاب مناسبویژگیها و نهایتا استفاده از تبدیل موجک، سیگنال ویژگی پردازش شده و پس از آمادهسازی دادههای ورودی شبکه عصبی برگشتکننده خودکار با ورودیهای مستقل، پیشبینیهای لازم بر روی ویژگیها انجام شده است. این شبکه دارای دو معماری موازی و سری موازی بوده که هر دوی این معماریها در کار فعلی مطالعه شدهاند. جهت به دست آوردن بهترین -تاخیرات زمانی نیز از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. دیده میشود که نتایج حاصل از هر دو معماری شبکه عصبی و تلفیق آن با الگوریتم ژنتیک دقت بالایی دارند.

کلیدواژه ها

سیستم رانش، تبدیل موجک، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک، بهینهسازی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.