A Robust RBF-ANN Model to Predict the Hot Deformation Flow Curves of API X65 Pipeline Steel

سال انتشار: 1395
محل انتشار: مجله شکل دهی مواد، دوره: 4، شماره: 1
کد COI اختصاصی: JR_IJMF-4-1_002
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 435

نویسندگان

Department of Mechanical Engineering, Birjand University of Technology, Birjand, Iran

چکیده

In this research, a radial basis function artificial neural network (RBF-ANN) model was developed to predict the hot deformation flow curves of API X65 pipeline steel. The results of the developed model were compared with the results of a new phenomenological model that has recently been developed based on a power function of Zener-Hollomon parameter and a third order polynomial function of strain power m (m is a constant). Root mean square error (RMSE) criterion was used to assess the prediction performance of the investigated models. According to the results obtained, it was shown that the RBF-ANN model has a better performance than that of the investigated phenomenological model. Very low RMSE value of 0.41 MPa was obtained for RBF-ANN model, which was less than one-tenth of the RMSE value of 4.74 MPa obtained for the investigated constitutive equation. The results can be further used in mathematical simulation of hot metal forming processes.

کلیدواژه ها

Hot deformation, Neural Computing, Radial Basis Function, Constitutive equations, Flow stress

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.