کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در برآورد آبدهی رودخانه ها به کمک دمای کمینه و دبی (مطالعه موردی: حوضه آبریز هامون)
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی بحران آب
- کد COI اختصاصی: ICWC01_111
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1557
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد اقلیم شناسی، دانشگاه اصفهان
اداره کل هواشناسی استان خراسان جنوبی
چکیده
مسئله تخمین و پیش بینی زمان و مقدار آبدهی رودخانه ها بعد از بارندگی های سیل آسا از نقطه نظر ایمنی، مسائل زیست محیطی و مدیریت منابع آب حائز اهمیت می باشد. در حال حاضر از روش های ریاضی متعددی برای پیش بینی آبدهی رودخانه استفاده می شود اما انتخاب مدل هایی که تا حد امکان به واقعیت موجود در حوضه نزدیک باشد بسیار مشکل است. در سال های اخیر از شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) به طرز قابل توجهی در شبیه سازی فرایندهای مختلف استفاده شده است .در این مطالعه از نرم افزارMATLAB7 و در شاخه Neural Networkبرای پیش بینی جریان خروجی حوضه آبریز هامون با استفاده از داده های هیدرومتری و هواشناسی (بارش، دبی، دمای مینیمم) در مقیاس زمانی ماهانه و به طول آماری 25 سال استفاده شده است. اطلاعات 21 سال برای آموزش مدل ها و 4 سال باقیمانده برای تست آن ها بکار رفته است. شبکه مورد استفاده از نوع پرسپترون چند لایه (MLP) با الگوریتم پس انتشارِخطا (BP) و تکنیک یادگیری مارکوارت- لونبرگ (LM) می باشد. نتایج حاصل از تحقیق حاضر نشان می دهد که در میان الگوهای مورد بررسی، دمای مینیمم ، دبی و بارش نقش مثبت در برآورد صحیح جریان رودخانه ها دارند. بطور کلی می توان اظهار داشت که مدل شبکه عصبی مصنوعی، مدلی قوی با توانمندی بالا است که می توان با دیدگاهی مثبت در پیش بینی مسائل هیدرولیکی به آن نگریست بخصوص آنجا که شبکه ی عصبی مصنوعی قادر است قانون حاکم بر داده ها، حتی داده های مغشوش را استخراج نماید و این خصوصیت، برجسته ترین ویژگی این مدل در مقایسه با سایر مدل هاست.کلیدواژه ها
دمای کمینه، پرسپترون چندلایه، الگوریتم پس انتشار خطا،MATLABمقالات مرتبط جدید
- کاربرد حسگرهای زیستی biosensors در تشخیص آلودگی آب
- مقایسه وبررسی مدل تغییرات منطقه ای بارش سالانه استان خوزستان با روش های کریجینگ مبتنی بر GIS ودرون یابی معکوس وزنی فاصله (IDW)
- بررسی پارامترهای کیفیت تامین آب روستای شهرستان اندیکاخوزستان
- بررسی کیفیت آب زیر زمینی آبخوان روستای شهرستان اندیکابا تاکید بر غلظت نیترات
- پهنه بندی کیفی منابع تامین آب شرب روستاهای شهرستان اندیکا با استفاده ازGIS
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.