ریز مقیاس نمایی بارندگی در تهران، ایران
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی بحران آب
- کد COI اختصاصی: ICWC01_102
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1279
نویسندگان
چکیده
یکی از روشهای پیش بینی تغییرات اقلیمی استفاده از خروجیهای مدل جهانی اقلیم GCM (Global Climate Models) میباشد. اما بدلیل بزرگ بودن شبکههای مدل GCM این مدلها در مطالعات محلی و منطقهای کارآمد نیستند، اخیرا برای بهبود خروجیهای GCM در مقیاس منطقهای روش ریز مقیاسنمایی آماری مورد استفاده قرار گرفته است. این مطالعه نتایج ریز مقیاس نمایی آماری بارندگی را برای ایستگاه مهرآباد تهران نشان می دهد. ریز مقیاس نمایی آماری انجام شده بر اساس مدلهای ASD (حسامی و همکاران، 2008) و SDSM (ویلبی و همکاران 2007) می باشد. برای ارزیابی کارایی مدلهای ریز مقیاسنمایی 5 اندیس بارندگی شامل، تعداد روزهای خشک متوالی (CDD)، حداکثر بارش 3 روزه (R3days)، صدک 90 ام بارش روزانه (PREC90)، مجموع بارش فصلی (RR) و روزهای با بارش بیشتر از 10 میلمتر (RR10) مورد استفاده قرار گرفته است. مقایسه نتایج مدلهای SDSM و ASD نشان میدهد که هر دو مدل نتایج تقریبا یکسانی در برآورد این شاخصها از خود نشان میدهند.کلیدواژه ها
مدیریت منابع آب، ریز مقیاس نمایی آماری، ASD، SDSMمقالات مرتبط جدید
- معرفی مدل نرم افزاری OOIS-V۲ برای استفاده در مدیریت بهره برداری و برآورد مقادیر توزیع وتحویل آب درسامانه های آبیاری
- مقایسه مدل های METRIC و SSEB در برآورد تبخیر - تعرق واقعی گندم در مزارع دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز
- تاثیر کم آبیاری و کود آلی بر عملکرد ذرت در استان هرمزگان
- توسعه کشت نشائی کلزا ابزاری کارآمد در ارتقاء بهره وری آب کشاورزی
- بررسی نیاز آبی محصولات عمده دشت سنندج با استفاده از مدل CROPWAT
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.