پتانسیل یابی کانسار سر ب و روی رباط خمین با استفاده از تلفیق اطلاعات اکتشافی در سامانه اطلاعات مکانی GIS
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: سومین همایش ملی زمین شناسی و اکتشافات معدنی
- کد COI اختصاصی: NGMES03_031
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 755
نویسندگان
دکتری مهندسی اکتشاف معدن استادیار دانشگاه صنعتی اراک
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی اکتشاف معدن دانشگاه صنعتی اراک
چکیده
در پژوهش حاضر به منظور شناسایی مناطق بر پتانسیل ماده معدنی سرب و روی کانسار اره گیجه رباط، باتوجه به نوع و میزان اطلاعات اکتشافی موجود در منطقه و دف تحت تجسس، روش دانش محور منطق فازی مورد استفاده قرار گرفت برای دستیابی به این هدف، لایه های شاهد منطقه شامل لایه ژیوفیزیک داده های بارپذیری، لایه گسل، لایه ژیوشیمی و لایه زمین شناسی در محیط نرم افزار ArcGIS تهیه شد. سپس برای وزن دهی و اولویت بندی لایه های اکتشافی، از میان روش های مختلف تصمیم گیری چند معیاره MADM ، روش شباهت به گزینه ایده آل فازی به دلیل حساسیت و دقت بالا در زمینه تصمیم گیری مورد استفاده گرفت. به منظور تشکیل نمودار سلسله مراتبی نیز از روش دلفی استفاده شد. در این راستا چهار معیار دقت و قابلیت اطمینان نتایج، زمان و هزینه عملیات، تعداد داده ها و تفسیر نتایج مدنظر قرار گرفت. در نهایت پس از رتبه بندی لای های اطلاعاتی و براساس اولویت بندی آنها، نقشه مناطق پرپتانسیل ماده معدنی حاصل از تلفیق کلیه اطلاعات با استفاده از روش مجموع وزن ها تهیه شد و براساس داده های عیارسنجی گمانه های موجود با درجه اعتباری در حدود 56 درصد اعتبارسنجی گردید.کلیدواژه ها
کانسار سرب و روی رباط خمین، پتانسیل یابی مواد معدنی، منطق فازی، نرم افزار ArcGIS، روش شباهت به گزینه ایده آل فازیمقالات مرتبط جدید
- پتانسیل کانیزایی و تشکیل بوکسیت در برگه علیآباد شمال استان سمنان
- کاربرد تلفیق تصاویر اپتیکال و راداری در بارزسازی سنگهای دگرسان شده و اکتشاف کانسارهای معدنی: مطالعات موردی از مصر، اندونزی و ایران
- شناسایی تاثیر لاگ های ژئو فیزیکی دراکتشافات نفت با تاکید بر چالش های تولید نفت در آب های عمیق تضمین جریان
- مروری بر مهندسی محیط زیست، توسعه پایدار، تجارت بین الملل و مدیریت منابع
- نقش هوش مصنوعی در ارتقای بهرهوری صنعت سنگ های ساختمانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.