پیشبینی تغییرات اقلیمی در حوضه آبریز سد لار
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی تغییر اقلیم
- کد COI اختصاصی: ICCCC01_016
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 405
نویسندگان
کارشناس دفتر طرح ملی تغییر آب و هوا، سازمان حفاظت محیط زیست
چکیده
تغییر اقلیم یکی از مهمترین چالشهای زیست محیطی است که پیشبینی شرایط آینده در رویارویی با آن، امری مهم محسوب میگردد. در این تحقیق، پیشبینی شرایط اقلیمی آینده در حوضه آبریز سد لار توسط مدل LARS-WG انجام گرفته است. برای این کار یک سناریو برای دوره آماری 2046-2065 انتخاب و مدل برای دوره -پایه مذکور اجرا شده است. برای ارزیابی خروجیهای مدل LARS-WG ، دادههای مشاهداتی و پیشبینی شده برای 3 پارامتر دمای کمینه، بیشینه و بارش و همچنین خصوصیات آماری آنها شامل میانگین ماهانه، انحراف معیار، خطاهای نسبی، میزان همبستگی و دیگر آزمونها ) T-test ، F-test ( تهیه شده و توانمندی مدل مورد تجزیهو تحلیل قرار گرفته است. نتایج تحقیق نشان دادند که توانمندی مدل مورد بررسی در مدلسازی دمای کمینه و بیشینه دوره آماری در مقایسه با بارش بسیار خوب و قابل قبول میباشد.کلیدواژه ها
تغییر اقلیم، پیشبینی، مدل LARS-WG ، دما، بارش، حوضه آبریز سد لارمقالات مرتبط جدید
- بررسی پراکنش و تنوع زیستی میگوهای کیسه دار Crustacea: Malacostraca: Peracarida در حرای مل گنزه استان بوشهر
- بررسی تاثیر برخی محرک ها روی بیان ژن های مربوط به ایمنی در آبزی پروری
- شناسایی ماهی خارو باله سفید CHIROCENTRUS NUDUS SWINSON , 1839 با استفاده از روش دی ان ای بارکدینگ در سواحل خلیج فارس
- مروری بر مطالعات ژنومیک انجام شده بر روی شاخه مرجانیان در خلیج فارس
- تنوع زیستی جوامع کفزیان در اکوسیستم حرای بندر خمیر (خلیج فارس)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.