توسعه توابع انتقالی با دو روش رگرسیونی و شبکه عصبی برای پیش بینی ظرفیت زراعی و نقطه پژمردگی دایم در منطقه سد سیستان
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی توسعه پایدار، راهکارها و چالش ها با محوریت کشاورزی ، منابع طبیعی ، محیط زیست و گردشگری
- کد COI اختصاصی: ICSDA03_063
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1417
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری زهکشی دانشگاه زابل
دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه زابل،
دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه زابل
ممربی گروه هندسی آب دانشگاه زابل
چکیده
آگاهی از گنجایش زراعی و نقطه پژمردگی دایم، برای مطالعات آبیاری در مزرعه بسایر مهم و ضروری می باشد اما اندازه گیری آنها به روش مستقیم بسیار پر هزیه و وقت گیر است. توابع انتقالی می تواند روش مناسبی برای تخمین این پارامترها باشد. تحقیق حاضر به برآورد نقاط مهم رطوبتی شامل ظرفیت زراعی و نقطه پژمردگی دایم به وسیله پارامترهای زودیافت شامل درصد (رس، شن و سیلت) چگالی ظاهری و مواد آلی با دو روش شبکه عصبی و رگرسیون خطی چند متغیره در منطقه سیستان پرداخته است. بدین منظور 110 نقطه با میانگین فاصله حدود 80 متر از یکدیگر در سطح مزرعه سد سیستان مشخص گردید. سپس از عمق سطحی (15-0 سانتی متر) نمونه های دست خورده و دست نخورده خاک جمع آوری شد و برای اندازه گیری خوصیات فیزیکو شیمیایی و هیدرولیکی خاک به آزمایشگاه منتقل گشت و خصوصیات زودیافت خاک شامل بافت خاک (درصد سلت، شن و رس)، جرم مخصوص ظاهری و مواد آلی خاک اندازه گیری شد. ظرفیت زراعی و نقطه پژمردگی دایم با استفاده از دستگاه صفحات فشاری به دست آمد. پس از جمع آوری دادههای موردنظر جدول همبستگی متغیرهای ورودی احتمالی با خروجی های مورد نظر تشکیل شد و معنی داری همبستگی متغیرهای ورودی و خروجی از نظر آماری بررسی گردید. سپس مدل سازی با دو روش شبکه عصبی و رگرسیونی انجام و نتایج مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که شبکه های عصبی مصنوعی کارایی بهتری نسبت به روش سنتی رگرسیون خطی چند متغیره ی دارد. مقادیر NRMSE، R2 و NS در بهترین مدل ها برای شبکه عصبی و رگرسیون به ترتیب برابر 0/68، 8/79، 0/65 و 0/41، 10/09، 0/34 برای ظرفیت زراعی و 0/58، 8/56، 0/46، 0/39 و 0/39، 11/38، 0/32 برای نقطه پژمردگی دایم بدست آمده است.کلیدواژه ها
توابع انتقالی، رگرسیون خطی، شبکه های عصبی مصنوعی، ظرفیت زراعی، نقطه پژمردگی دایم، بافت خاکمقالات مرتبط جدید
- واکاوی پویایی های سیاست خرید تضمینی بر تولید و توسعه محصولات کشاورزی استراتژیک در ایران با بهره گیری از مدل خودرگرسیونی با وقفه های توزیعی
- Evaluation of sugarcane stem borers parasitism level by egg parasitoid wasp, Telenomus busseolae (Hym.: Platygastridae) in sugarcane fields of Khuzestan province
- فرآوری پنیر فراسودمند ایرانی حاوی فروکتان و گینر
- Review of the Benefits of Producing Kefir Ice Cream and Comparison of Its Nutritional and Physicochemical Properties with Traditional Ice Cream
- Ultrasound-Responsive Liquid–Liquid Microgels for Targeted Delivery of Bioactive Polysaccharides and Antioxidants in Multi-Stage Thermal Processed Functional Foods
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.