بررسی روش شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی نرخ دلار

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 341

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NSIE01_095

تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1396

چکیده مقاله:

هدف از این تحقیق بررسی پیش بینی نرخ دلار بوسیله روش داده کاوی (شبکه های عصبی مصنوعی) است. پس از مطالعات میدانی(کتاب، کتابخانه، مجله، اینترنت) با استفاده از روش های ریاضی و آماری مثل میانگین ، کمینه ، بیشینه ، انحراف معیار ، ضریبهمبستگی پیرسن و ضریب خودهمبستگی داده ها ، این داده ها را تحلیل کرده و سپس بعد از آماده سازی داده ها مبادرت به ساختدو مدل گردید و با استفاده از میانگین مربعات خطا (MSE) و مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE) و معیار دقت(Accuracy) مدل بهینه مشخص گردید.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی ، پیش بینی نرخ دلار و داده کاوی

نویسندگان

سعید بزرگیان

گروه صنایع، واحد ساوه، دانشگاه آزاد اسلامی ، ساوه ، ایران