ارایه یک مسیله بهینه سازی برای ردیابی چند هدفه با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان (ACO)
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: نخستین همایش ملی مهندسی صنایع
- کد COI اختصاصی: NSIE01_022
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 680
نویسندگان
گروه کامپیوتر، واحد خمین، دانشگاه آزاد اسلامی، خمین، ایران
گروه کامپیوتر، واحد خمین، دانشگاه آزاد اسلامی، خمین، ایران
گروه مهندسی صنایع، واحد ساوه، دانشگاه آزاد اسلامی، ساوه، ایران
چکیده
ردیابی هدف های متحرک، مسیلهای است که از دیرباز ذهن بشر را به خود مشغول کرده و در سالهای اخیر بامحقق شدن امکان ساختشبکه های حسگر بی سیم، استفاده از این شبکه ها در محیط های مختلف برای ردیابی هدف های متحرک نیز مطرح شده است. ویژگی مهماین گره ها،محدودبودن منابع انرژی است که باعث می شود این شبکه ها عمر مشخصی داشته باشند. در این مقاله، برای ردیابی چند هدفهو بهبود انرژی از روش بهینه سازی کلونی مورچگان استفاده شده است. بدین صورت عمل می نماید که ابتدا مقدار مکان هدف های فعلی درهر مرحله زمانی تخمین زده شده است. سپس، پیش بینی مقدارمکان بعدی هر هدف با استفاده از تخمین مرحله کنونی و مراحل قبلیحاصل می شود و روش پیشنهادی حرکت گره متحرک را به یک روش بهینه برای پوشاندن چند هدف شامل میشود. درصورت گم شدنگره یا گره های هدف در هر نقطه ای با استفاده از الگوریتم بازیابی پیشنهادی، جستجو را آغاز می کند و آن را پیدا می نماید. در نهایتنتایج شبیه سازی های روش پیشنهادی باعث کاهش مصرف انرژی گردیده است. علاوه بر آن کاهش نرخ خطای پیش بینی و بالا بردن دقتردیابی را هم در پی داشته است.کلیدواژه ها
شبکه های حسگر بیسیم (Wireless Sensor Networks)، ردیابی چند هدفی ( Target TrackingMulti ،) بهینه-سازی انرژی (Energy Optimization)، الگوریتم کلونی مورچگان (Ant Colony Algorithm)مقالات مرتبط جدید
- کالیبراسیون مبتنی بر مقایسه قطعه با قطعه مرجع به جای ابزار مرجع (Master-Part)
- نقش واسطه ای IT و مدیریت یکپارچه زیست محیطی در ارتباط بین IT و عملکرد زیست محیطی– یک مطالعه موردی
- Application of Machine Learning and Deep Learning in Pancreatic Cancer Diagnosis: A Review
- Adoption of Artificial Intelligence in Small and Medium Manufacturing Enterprises: An HBR Perspective and a Human – Machine Collaboration Framework
- کاربرد شبکه های بیزین در مدیریت نگهداری و تعمیرات پیش بینانه: مطالعه ای موردی بر خطوط تولید شرکت سیمان تهران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.