بهبود بازشناسی متن فارسی با استفاده از اطلاعات در سطح کلمات

  • سال انتشار: 1396
  • محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی بازشناسی الگو و تحلیل تصویر ایران
  • کد COI اختصاصی: IPRIA03_058
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 956
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

بی تا نامور

دانشجو مقطع کارشناسی ارشد دانشگاه الزهرا (س)

رضا عزمی

دانشیارگروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه الزهرا (س)

چکیده

در این مقاله روشی برای بهبود بازشناسی تصاویر متون چاپی فارسی با استفاده از اطلاعات آماری زبان در سطح کلمات ارایه شده است. در این روش ابتدا تصویر براساس روش مبتنی بر شکل کلی زیرکلمات بازشناسی می شود و برای هر زیرکلمه، زیرکلمات محتمل دیگر ازخروجی سیستم OCR دریافت می گردند، سپس تصحیح خطا با استفاده از اطلاعات مدل زبانی بایگرم در سطح کلمه انجام می گردد. در این روشبرای به دست آوردن کلمات محتمل از مدل مخفی مارکوف استفاده شده است. برای آزمایش روش های پیشنهادی، 19 سند با چهار فونتB Lotus, B Mitra, B Nazanin و B Yagut با اندازه های 14، 16، 18، 20 فراهم گردید. بازشناسی در سطح زیر کلمه با دقت حدود 88 درصد و اصلاح خطا در سطح کلمات دقت را به حدود 92 درصد افزایش داده است.

کلیدواژه ها

؛OCR، پردازش زبان طبیعی، مدل مخفی مارکوف، مدل بایگرم، متن چاپی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.