سمیه کیشانی فراهانی - دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه شاهد، تهران
امیرحسین فروزان - دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه شاهد، تهران
فروزان وین وی چن - دانشکده علوم انفورماتیک و مهندسی، دانشگاه ریتسومیکان، ژاپن

تشخیص به موقع تصلب شریان کاروتید نقش بسزایی در درمان و پیشگیری بیماری مغزی دارد، در این تحقیق روشی جهت مدلسازی عروق کاروتید با استفاده از اطلاعات شدت روشنایی تصویر جهت تشخیص پلاک و تعیین درصد گرفتگی در مقطع رگ ارایه شده است. روند بهاین صورت است که محور مرکزی به کمک الگوریتم minimum cost pass استخراج می شود و راستای اصلی رگ به روش آنالیز PCA به دست می آید، از روی راستای به دست آمده پروفایل شدت روشنایی را محاسبه می کنیم و یک مدل مبتنی بر سیگمویید به پروفایل برازش می کنیم باارزیابی دقت برازش مدل به پروفایل رگ احتمال گرفتگی رگ در نقطه مورد نظر محاسبه میشود که معیار ارزیابی روش RMSE می باشد. اینتحقیق روی 28 داده تصویر سی تی اسکن انجام شده است که از سایت http://cls2009.bigr.nl تهیه شده است.

برازش مدل سیگمویید ،پروفایل شدت روشنایی، پلاک شریانی، شریان کاروتید، مدل هندسی