ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

طبقه بندی تصاویر مبتنی بر رویکرد یادگیری چندنمونه ای

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: IPRIA03_028
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 308
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طبقه بندی تصاویر مبتنی بر رویکرد یادگیری چندنمونه ای

مریم تقی زاده - دانشجوی دکتری، مهندسی کامپیوتر، دانشگاه رازی، کرمانشاه
عبدالله چاله چاله - استادیار، مهندسی کامپیوتر، دانشگاه رازی، کرمانشاه

چکیده مقاله:

شناسایی صحنه و تعیین اشیاء برجسته درون آن یکی از حوزه های مورد توجه سال های اخیر محققین پردازش تصویر بوده است. اینمقاله یک الگوریتم موثر مبتنی بر یادگیری چندنمونه ای برای طبقه بندی تصویر ارایه می کند. مجموعه تصاویر مرحله آموزش دارای چندینبرچسب معنایی می باشند. الگوریتم پیشنهادی شامل 3 مرحله است: در مرحله اول، که هدف اصلی آن تبدیل مساله به یک چارچوب معادل بایادگیری چند نمونه ای است، به منظور جداسازی ناحیه های تصویر، با بکارگیری قطعه بندی پایین به بالا، تصویر به مجموعه ای از سوپر پیکسل هاتقسیم می شود. در مرحله بعد ویژگی های سطح پایین تصویر شامل بافت، رنگ و مساحت شکل محاسبه می شود. سپس با اعمال دو نوع طبقه -بندی MIL-Boost مبتنی بر یک خوشه و MCIL-Boost چند خوشه، برچسب معنایی تصویر ورودی پیش بینی میشود. نتایج بدست آمده بر روی پایگاه داده MSRC میانگین دقت 76/5% و 83/9 % را به ترتیب برای الگوریتم یادگیری چندنمونه ای یک خوشه و چندین خوشه نشان میدهد که در مقایسه با روشهای پیشین افزایش قابل توجهی را بیان می کند.

کلیدواژه ها:

سوپرپیکسل، طبقه بندی، نظارت ضعیف، یادگیری چندنمونه ای

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IPRIA03_028 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/638479/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
تقی زاده، مریم و چاله چاله، عبدالله،1396،طبقه بندی تصاویر مبتنی بر رویکرد یادگیری چندنمونه ای،سومین کنفرانس بین المللی بازشناسی الگو و تحلیل تصویر ایران،شهرکرد،،،https://civilica.com/doc/638479

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، تقی زاده، مریم؛ عبدالله چاله چاله)
برای بار دوم به بعد: (1396، تقی زاده؛ چاله چاله)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 8,996
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی