ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تشخیص کمپلکس های پروتیینی مبتنی بر رویکرد هسته- افزونه در شبکه برهمکنش پروتیین- پروتیین وزن دار

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: IPRIA03_025
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 193
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص کمپلکس های پروتیینی مبتنی بر رویکرد هسته- افزونه در شبکه برهمکنش پروتیین- پروتیین وزن دار

بابا علی صفری - دانشجوی مقطع ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران
علی جلیلوند - دانشجوی مقطع ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران
بهزاد اکبری - استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران

چکیده مقاله:

با توجه به نقش کمپلکس های پروتیینی در انجام بسیاری از عملکردهای سلولی، تشخیص آنها می تواند به درک بهتر فرآیندهای سلولیو توسعه کاربردهای مبتنی بر مهندسی زیستی منجر شود. ازاینرو یکی از چالش های اصلی در حوزه محاسبات زیستی تشخیص کمپلکس هایپروتیینی در شبکه های برهمکنش پروتیین- پروتیین (PPI) است. در بیشتر رویکردهای محاسباتی موجود، نواحی متراکم در شبکه های برهمکنشپروتیینی به عنوان کمپلکس های پروتیینی در نظر گرفته شده اند. این در حالی است که بخش مهمی از کمپلکس های واقعی متراکم نیستند. چالشدوم در این رویکردها وجود نویز زیاد شبکه های برهمکنشی است که باعث کاهش دقت در روش های تشخیص کمپلکس های پروتیینی می شود.بنابراین در این پژوهش مدلی سه لایه برای تشخیص هر دو نوع کمپلکسهای پروتیینی، متراکم و پراکنده پیشنهادشده است. در لایه اول، به کمکدادههای هستانشناسی ژنی اقدام به پاکسازی شبکههای نویزی میکنیم. در لایه دوم، هستهها را که بهعنوان قلب کمپلکسهای پروتیینی استتشخیص میدهیم و در لایه سوم افزونهها را بر اساس معیار تفاوت تعداد یالهای درون ماژولی و بین ماژولی، به هسته اضافه میکنیم. ارزیابیکارایی روش پیشنهادی و مقایسه با روشهای قبلی نشاندهندهی عملکرد بهتر در تشخیص کمپلکسهای پروتیینی متراکم و پراکنده است.

کلیدواژه ها:

کمپلکس های پروتیینی، وزندار کردن شبکه برهمکنش پروتیینی، کمپلکس های پراکنده

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IPRIA03_025 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/638476/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صفری، بابا علی و جلیلوند، علی و اکبری، بهزاد،1396،تشخیص کمپلکس های پروتیینی مبتنی بر رویکرد هسته- افزونه در شبکه برهمکنش پروتیین- پروتیین وزن دار،سومین کنفرانس بین المللی بازشناسی الگو و تحلیل تصویر ایران،شهرکرد،،،https://civilica.com/doc/638476

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، صفری، بابا علی؛ علی جلیلوند و بهزاد اکبری)
برای بار دوم به بعد: (1396، صفری؛ جلیلوند و اکبری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 29,155
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی