ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

طبقه بندی داده های نامتعادل با استفاده از فیلتر افراز تکراری مبتنی بر طبقه بند نزدیکترین همسایه فازی شهودی بازه ای– مقدار

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: IPRIA03_020
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 185
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طبقه بندی داده های نامتعادل با استفاده از فیلتر افراز تکراری مبتنی بر طبقه بند نزدیکترین همسایه فازی شهودی بازه ای– مقدار

سعید زراعت کار - دانشجوی رشته مهندسی کامپیوتر، گرایش هوش مصنوعی، دانشگاه شهید باهنر کرمان- عضو انجمن پژوهشگران جوان دانشگاه شهید باهنرکرمان
فاطمه افسری - استادیار بخش مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنرکرمان
مهدی افتخاری - دانشیار بخش مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنرکرمان

چکیده مقاله:

طبقه بندی داده های نامتعادل یکی از چالش های به روز یادگیری ماشین است. در این مقاله روشی برای این منظور ارایه می گردد. فیلترافراز تکراری روشی است که پس از رساندن داده ها به وضعیت توازن به وسیله داده های ساختگی، وارد عمل شده و برخی از داده هایی را که برایطبقه بند مشکل ساز هستند به صورت کنترل شده حذف می کند. این فیلتر از یک الگوریتم برای شناسایی داده های بد استفاده می کند وتحت شرایطی آن ها را حذف می کند. ما برای بهبود این فیلتر الگوریتمی را معرفی می کنیم که توسعه ای از k – نزدیک ترین همسایه فازی بااستفاده از مجموعه های فازی شهودی بازه ای–مقدار است. این فیلتر کارایی طبقه بند نهایی را به خوبی ارتقاء داده است.

کلیدواژه ها:

داده های نامتعادل، طبقه بندی، فیلتر افراز تکراری، مجموعه های فازی شهودی بازه ای– مقدار

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IPRIA03_020 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/638471/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زراعت کار، سعید و افسری، فاطمه و افتخاری، مهدی،1396،طبقه بندی داده های نامتعادل با استفاده از فیلتر افراز تکراری مبتنی بر طبقه بند نزدیکترین همسایه فازی شهودی بازه ای– مقدار،سومین کنفرانس بین المللی بازشناسی الگو و تحلیل تصویر ایران،شهرکرد،،،https://civilica.com/doc/638471

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، زراعت کار، سعید؛ فاطمه افسری و مهدی افتخاری)
برای بار دوم به بعد: (1396، زراعت کار؛ افسری و افتخاری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 16,298
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی