ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

رده بندی صدای حشرات بر اساس ضرایب مدل سیگنال با استفاده از طبقه بند ELM

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: IPRIA03_015
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 250
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله رده بندی صدای حشرات بر اساس ضرایب مدل سیگنال با استفاده از طبقه بند ELM

حسین زمانیان - دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نجف آباد، ایران
حسین پورقاسم - دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نجف آباد، ایران
سیدحمید محمودیان - دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نجف آباد، ایران

چکیده مقاله:

امروزه مقالات و تحقیقات زیادی در زمینه سیگنال های پرکاربرد مانند صدای پرندگان و صدای انسان وجود دارد. در حالیکه برای دیگر سیگنال های موجود در طبیعت مانند حشرات، که ویژگی های منحصر به فرد خود را دارند، تحقیقات زیادی انجام نگرفته و نیاز است تا با توجه به کاربردهای گسترده آن طبقه بندی گردند. مقاله حاضر روشی جدید را برای شناسایی و طبقه بندی حشرات از طریق صدای تولیدی آنها ارایه می دهد که می تواند به عنوان روش جایگزین برای طبقه بندی گونه های حشرات استفاده گردد. در این مقاله، ابتدا صدای حشرات موجود در مجموعه داده ها پیش پردازش شده و سپس ویژگی هایی مبتنی بر مدل های کلاسیک آماری مانند MA, IPC و AR استخراج می گردد. در نهایت، ویژگی های استخراج شده با استفاده از دو نوع طبقه بند، شبکه عصبی ELM و MLP در یک ساختار سلسله مراتبی طبقه بندی می گردد. با توجه به نتایج حاصل شده، الگوریتم پیشنهادی با دقت بیشتری می تواند طبقه بندی را انجام دهد.

کلیدواژه ها:

مدل سازی کلاسیک سیگنال، طبقه بندی صدای حشرات FLM، خوشه بندی، ARMA

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IPRIA03_015 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/638466/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زمانیان، حسین و پورقاسم، حسین و محمودیان، سیدحمید،1396،رده بندی صدای حشرات بر اساس ضرایب مدل سیگنال با استفاده از طبقه بند ELM،سومین کنفرانس بین المللی بازشناسی الگو و تحلیل تصویر ایران،شهرکرد،،،https://civilica.com/doc/638466

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، زمانیان، حسین؛ حسین پورقاسم و سیدحمید محمودیان)
برای بار دوم به بعد: (1396، زمانیان؛ پورقاسم و محمودیان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 9,234
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی