خلاصه سازی گفتار به روش بانظارت با استفاده از ویژگی های مستقل از سیستم بازشناسی گفتار

خطاهای حاصل از بازشناسی گفتار عامل مهمی در کاهش کارایی خلاصه سازی گفتار است. هدف این مقاله انجام خلاصه سازی بدون استفاده از سیستم بازشناسی خودکار گفتار (ASR) است. با توجه به مفید بودن واحدهای مبتنی بر واج در خلاصه سازی بی نظارت در تحقیقات گذشته، به جای ویژگی های مبتنی بر کلمه از ویژگی های مبتنی بر n-گرم واجی برای خلاصه ساز بانظارت استفاده شد که نیازی به سیستم بازشناسی گفتار ندارند. همچنین تاثیر استفاده از ویژگی های مستقل از ASR برای خلاصه سازی بانظارت در حوزه اخبار مورد بررسی قرار گرفت و کارایی ویژگی های مختلف مقایسه و سپس ویژگی هایی با بیشترین کارایی برای آموزش طبقه بندی کننده انتخاب شدند. نتایج ارزیابی روی پیکره اخبار فارسی نشان دهنده ی موثر بودن ویژگی های مستقل از ASR و فرآیند انتخاب ویژگی است.

کلیدواژه ها:

خلاصه سازی گفتار ، گفتار اخبار ، سیستم بازشناسی گفتار ، ویژگی های مبتنی بر واحدهای واجی ، مقایسه ی ویژگی ها