کاربرد یادگیری عمیق در تشخیص ترافیک شبکه های کامپیوتری
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوترایران
- کد COI اختصاصی: ACCSI22_075
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2010
نویسندگان
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، تهران
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، تهران
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، تهران
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، تهران
چکیده
به طور کلی، اغلب سیستم های تحلیل ترافیک شبکه های کامپیوتری مبتنی بر ویژگی هستند که این ویژگی ها شامل مواردی همچون شماره درگاه، نمادهایثابت و ویژگی های آماری می باشند. مشکل اصلی تحلیل ترافیک به منظور تشخیص ترافیک و یا کشف ناهنجاری، یافتن ویژگی های مناسب در ترافیکاست. فرآیند یافتن ویژگی های مناسب، عموما امری زمان بر است. همچنین این روش برای انواع ناشناخته ترافیک و ناهنجاری پاسخگو نیست. برای حلاین مشکل، ما روشی مبتتی بر یادگیری عمیق و شبکه های عصبی مصنوعی ارایه می کنیم. نتایج شبیه سازی های این روش نشان می دهند که این روشدر کابرد هایی همچون یادگیری ویژگی، تشخیص ترافیک و کشف ناهنجاری مفید واقع می شود.کلیدواژه ها
یادگیری عمیق، یادگیری ویژگی، شبکه های عصبی، تشخیص ترافیک، یادگیری باسرپرستیمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.