ارایه مدل آمیخته طبقه بندی کننده بیز ساده برای پیش بینی خطای نرم افزار
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: پنجمین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران (شانزدهمین کنفرانس سیستمهای فازی و چهاردهمین کنفرانس سیستمهای هوشمند)
- کد COI اختصاصی: ICFUZZYS16_009
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1068
نویسندگان
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، قزوین، ایران
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، قزوین، ایران
چکیده
طبقه بندی کننده بیز ساده (NB (به دلیل سادگی و قدرت پیش بینی بالا مورد توجه محققین بسیاری قرار گرفته است. علی رغم سادگی و قدرت پیش بینی بالا، دقت بسیار قابل توجه ای در مقایسه با روش های پیچیده تر مانند شبکه عصبی و درخت تصمیم دارد. با این وجود، این طبقه بندی کننده دارای فرضیه استقلال شرطی ویژگی ها به شرط متغیر کلاس است که این فرض در دنیای نرم افزار صادق نیست. در این مقاله هدف سست کردن فرض استقلال شرطی NB با اضافه کردن مفهوم متغیر های پنهان می باشد. از این رو، یک متغیر پنهان بر اساس معماری پیشنهادی به شبکه NB اضافه شده است و سپس از الگوریتم امید ریاضی- بیشینه سازی (EM (برای یادگیری پارامتر های متغیر پنهان استفاده شده است. روش پیشنهادی با طبقه بندی کننده هایNB ،بیز ساده درختی(TAN (و رگرسیون لجیستیک(LogReg (بر اساس ناحیه زیر منحنی (AUC (مقایسه شده است. برای انجام شبیه سازی ها از مجموعه داده های PC3 ،PC4 و PC5 از مجموعه داده های ناسا استفاده شده است. نتایج از شبیه سازی ها نشان دهنده این است که روش پیشنهادی در مجموعه داده های استفاده شده دقت بالاتری نسبت به NB دارد. همچنین دقت MLNB از LogReg و TAN در مجموعه داده های PC3 و PC4 بیشتر است.کلیدواژه ها
پیش بینی خطای نرم افزار، طبقه بندی کننده های شبکه بیزین، یادگیری ماشین، داده کاویمقالات مرتبط جدید
- بررسی نقش و کاربردهای هوش مصنوعی در رشته مترجمی زبان انگلیسی
- چارچوب یکپارچه مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص و مقابله با حملات سایبری در شبکه های صنعتی اینترنت اشیاء
- توسعه سیستم توصیه گر هوشمند برای بهینه سازی مصرف انرژی در شبکه های انرژی هوشمند با استفاده از الگوریتم های یادگیری تقویتی
- طراحی معماری سیستم های نهفته خودترمیم شونده برای کاربردهای بلادرنگ در سیستم های حمل و نقل هوشمند
- طراحی و پیاده سازی سیستم امنیتی یکپارچه برای اینترنت اشیاء صنعتی مبتنی بر محاسبات لبه در صنعت ۴.۰
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.