محمدرضا نیک راه - دانشکده مهندسی برق، پزشکی و مکاترونیک، واحد قزوین،دانشگاه آزاد اسلامی,قزوین,ایران
محمد دوسرانیان مقدم - دانشکده مهندسی برق، پزشکی و مکاترونیک، واحد قزوین،دانشگاه آزاد اسلامی,قزوین,ایران

در این مقاله، از شبکه عصبی بازگشتی المن برای ایجاد الگوی تابشی آنتن هوشمند برای ردگیری سیگنال دریافتی در شبکههای بیسیم استفاده میشود. شبکه عصبی جهت محاسبه وزنهای بهینه و ایجاد الگوی تابشی با توان حداکثر به سمت کاربر دلخواه و ایجاد null) صفر) در الگوی تابشی برای کاربر مزاحم استفاده میگردد. همچنین در اینمقاله از الگوریتمهای آموزش لومبرگ مارکوارت (LM (و الگوریتم پس انتشار (RPROP (در شبکه عصبی المن استفاده میشود. نتایج شبیهسازی نشان میدهد الگوریتم آموزشی LM علیرغم نیاز به فضای حافظه بیشتر نسبت به الگوریتم RPROP سریعتر عمل مینماید.همچنین نتایج شبیهسازی نشان میدهد که عملکرد شبکه عصبی جهت تعیین بردار وزن در ورودی گیرنده تقریبا مشابه روش RLS میباشد؛ ضمن آنکه زمان همگرایی در شبکه عصبی به مراتب پایینتر از روش RLS است. همچنین نتایج شبیهسازی بیان مینماید هر چه تعدادعناصر آنتن آرایهای در گیرنده بیشتر باشد پرتو ایجاد شده توسط شبکه عصبی به سمت کاربر اصلی باریک تر خواهد شد و در نتیجه ردگیری کاربر مناسبتر صورت میگیرد

آنتن هوشمند- پرتوسازی تطبیقی - شبکه عصبی بازگشتی