Improving Inverse Kinematic solutions of Robotic Systems for Accuracy and Speed Using Neural Network Ensembles
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: بیست و پنجمین همایش سالانه مهندسی مکانیک
- کد COI اختصاصی: ISME25_092
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 597
نویسندگان
Ph.D. candidate at applied mechanics, Shahid Rajaee teacher training University
Assistant professor of mechanical engineering faculty, Shahid Rajaee teacher training University
چکیده
One of the significant problems in design and control arobot is robot’s kinematics, in which inverse kinematics iscritical for high DoF robots. Although, many algorithmshave been employed to solve this problem, the deficiency ofefficient methods is observable. As the Complexity of robotincreases, solving the inverse kinematics is difficult andcomputationally expensive. Traditional methods such asgeometric, iterative and algebraic are inadequate, if therobot is more complex. As an alternative approach, neuralnetworks have been widely used for inverse kinematicmodeling. This paper investigates two neural networkensembles, i.e., averaging and mixture of experts, to solvethe inverse kinematics for the robotic manipulators, then itis applied to a manipulator with 3 degrees of freedom as acase study. The obtained results from the methods arepresented and analyzed in order to prove the efficiency ofthe proposed approach in comparison with analyticalsolutions.کلیدواژه ها
Inverse Kinematics, Ensembles NeuralNetwork, Multi-layer perceptron, back-propagationtraining algorithmمقالات مرتبط جدید
- توسعه مبدل حرارتی داخلی ( IHX ) از طریق تغییر فرآیند ساخت و تولید لوله های گاز کولر در صنعت خودروسازی
- بهبودعملکرد سیکل تبرید تراکمی با تغییر فرآیند ساخت مبدل SLHX از آرایش مماسی به هم مرکز
- بررسی تاثیر لایه میانی روی در اتصال غیر مشابه آلیاژ پایه منیزیم AZ۳۱ و آلومینیوم ۶۰۶۱ به روش جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی نقطهای
- بررسی تجربی سوراخکاری کامپوزیتهای پلیمری: مقایسه جوت و شیشه
- سیستم هوشمند پایش وضعیت بلبرینگ با استفاده از طیفنگاره صوتی جهت طبقهبندی و تشخیص خطای بلبرینگ ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.