A Comparative Study for Modeling and Optimization of Surface Roughness in Milling Process Using Taguchi Technique and Simulating Annealing Algorithm
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: بیست و پنجمین همایش سالانه مهندسی مکانیک
- کد COI اختصاصی: ISME25_073
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 618
نویسندگان
M.Sc. Student, Department of Mechanical Engineering, Ferdowi University of Mashhad, Mashhad, Iran
Associate Professor, Department of Mechanical Engineering, Ferdowi University of Mashhad, Mashhad, Iran
PhD. Student, Department of Mechanical Engineering, Ferdowi University of Mashhad, Mashhad, Iran
چکیده
The present work addresses a statistical modeling andoptimization procedure for milling process of 7075-T6aluminum alloy using regression modeling, Taguchitechnique and simulated annealing algorithm(SAA). Theinput parameters are feed rate, cutting speed, axial-radialdepth of cut, and machining tolerance. The surfaceroughness has been considered as the performancecharacteristics of the process. The experimental data aregathered using Taguchi L27 design of experiments tominimize the process characteristic. Simulated AnnealingAlgorithm has also been employed to predict the cuttingvariables for minimizing the surface roughness. Aconfirmation experiment based on the optimal levels ofprocess parameters was carried out in order to compere theeffectiveness of the Taguchi method and SA algorithm inoptimization of the process. Taguchi method does not givethe best results frequently. In previous papers SA algorithmgives a better results than Taguchi, note that the SA givesrandomly answer. The advantages of this paper, Taguchimethod chose the best result for this example it will becompared with the SAA to know the power of thisalgorithm.کلیدواژه ها
Regression modeling - Taguchi technique -Surface roughness - Simulating Annealing Algorithmمقالات مرتبط جدید
- مدیریت انرژی در یک ریزشبکه در حضور منابع تجدیدپذیر و ذخیره ساز باتری
- تجزیه وتحلیل انرژی و اگزرژی برای سیستم ژنراتور ترموالکتریک اگزوز خودرو و مقایسه عملکرد پیکربندی سیستم ساده و سیستم دارای باله های صفحه ای
- کارشناسی حوادث و مدیریت زنجیره بحران در زمانبندی پروژه های ساخت و ساز
- یک روش جدید از مدیریت شهری و حقوق شهروندی
- مدیریت بحران و کارشناسی حوادث برای کارگران در حوزه مدیریت شهری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.