بهبود یک سیستم پرسش و پاسخ جهت پاسخگویی به سوالات بیشتر مبتنی بر گرامر واژه ای - نقشی
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: دومین همایش ملی مهندسی برق کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CEIC02_076
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1988
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد ، گروه کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی مشهد
استادیار، گروه برق ، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد
استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی ، تهران
استادیار ، گروه زبانشناسی دانشکده ادبیات، دانشگاه فردوسی مشهد
چکیده
این مقاله به ارائه الگوهایی در جهت بهبود سیستم پرسش و پاسخ SBUQA پرداخته است . سیستم SBUQA با استفاده از گرامر واژه ای – نقشی ساخت نقشی پرسشهای when,where,who,what,witch را بدست آورده و سپس بر اساس الگوهای تعیین شده پرسش برای هر یک ، یک یا چند الگوی پاسخ تعریف نموده است. با ورود هر پرسش و تعیین الگوی پاسخ متناسب با آن، جملات سند مورد پردازش واقع شده و با تطبیق الگوی های پاسخ با جملات سند و الگوریتم یکسان سازی، بهترین پاسخ برای پرسش مشخص می شود . علاوه بر پرسشهایی که الگوی آنها ارائه شده است ممکن است کاربرد سوالات دیگری مطرح کند که از جمله آنها پرسش های چرایی (Why ) و آیا(Yes-No) می باشد . در این مقاله با پردازش این دسته پرسشها، الگوی ساخت نقشی پرسشها مورد بررسی واقع شده و ساخت نقشی پاسخهای مورد انتظار ارائه شده است. در تحقیق حاضر علاوه بر تعریف الگوی پاسخهای جدید الگوهای پرسشهای تعریف شده قبلی نیز مورد بررسی بیشتر قرار گرفته است و اصلاحات مورد نیاز جهت افزایش دقت و کارایی سیستم انجام شده است. با افزودن الگوی پرسشهای جدید و اصلاح الگوهای قبلی کارایی و انعطاف سیستم جهت یافتن پاسخ های دقیقترو بیشتر افزایش یافته است . ابزار پیشنهادی با استفاده از مجموعه پرسشهای TREC و همچنین مجموعه داده های جمع آوری شده از داستانهای انگلیسی مورد ارزیابی واقع شده است و نتایج بالاتری را نسبت به سیستم قبلی نشان می دهد.کلیدواژه ها
پرسشهای YES-No ، پرسشهای Why ، گرامر واژه ای - نقشی ، WordNetمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.