زهره سوزنچی کاشانی - گروه هوش مصنوعی - دانشگاه آزاد اسلامی
مهدی یعقوبی - استادیار گروه کامپیوتر- دانشگاه آزاد اسلامی
محمدرضا اکبرزاده توتونچی - دانشیار گروه برق- دانشگاه فردوسی
حمیدرضا پوررضا - استادیار گروه کامپیوتر - دانشگاه فردوسی

در این مقاله به بررسی روشی در زمینه تشخیص عدد در تصویر، که زیر مجموعه ای از روش های OCR(Optical Character Recognition) شناخته می شود، می پردازیم. روش ارائه شده در این مقاله قادر به شناسایی فونت هایی مانند Verdana, Arial , Lucida Console است که دارای واریانس پایین و زوائد کمی می باشند. در این الگوریتم فرض بر این است که اعداد با رنگ مشابه در یک خط باشند. تفاوت روش پیشنهادی با روش های دیگر در تکنیک باینری کردن تصویر است، روش های قبلی مبتنی بر شکل هیستوگرام بود، بطوریکه ابتدا هیستوگرام تصویر را به دست می آورند و سپس نقاط آستانه را در آنها پیدا می کردند . البته این روش ها به خوبی کار نمی کنند، مخصوصا وقتی رنگ نوشته و زمینه بسیار به هم نزدیک باشد ، اما الگوریتم پیشنهادی باعث شده تا مشکل تشابه رنگ به شکل کارآمدی حل شود.

استخراج ویژگی ، تشخیص عدد، موضع یابی عدد ، بازشناسی عدد، شناخت کاراکتر نوری، پردازش تصویر فازی