فشرده سازی؛ کریپتوگرافی و استیگانتوگرافی بر پایه شبکه های عصبی مصنوعی

استیگانوگرافی، هنر پنهان سازی اطلاعات در داخل فایل های مالتی مدیا می باشد. اطلاعات می تواند در فایل های چند رسانه ای مختلف از جمله فایل های متنی ، تصویری وصوتی قرار گیرند. این هنر با کریپتوگرافی در تضاد است، مانند کریپتوگرافی از متن های رمزی یا کدهای خاص برای پنهان سازی یک پیام استفاده نکرده، از این رو واضح نیست. در این مقاله، با تکیه بر یک الگوریتم شبکه ی عصبی ، دیتا ابتدا کریپتوگتافی شده و سپس درون یک تصویر پوششی (cover Image) قرار می گیرد. این الگوریتم همچنین باعث ایجاد یک نوع عمل فشرده سازی روی دیتا می شود و از این رو حجم اطلاعات قابل پنهان سازی در تصویر پوششی را افزایش می دهد. روش پیشنهادی، با ترکیب فشرده سازی، کریپتوگرافی و استیگانوگرافی، کار را برای هکرها سخت نموده و بدست آوردن اطلاعات از طریق حملات روی تصویر را دشوار می نماید. مدل عصبی استفاده شده در اینجا یک شبکه چندلایه انتشار پیشرو (MLP) می باشد و در فرآیندی معکوس، متن اصلی از دیتای تغییر شکل یافته بازیابی می شود.

کلیدواژه ها:

تصویر پوششی ، جاسازی اطلاعات ، شبکه عصبی ، کریپتوگرافی ، LSB