پیش بینی کوتاه مدت جریان ترافیک با استفاده ازروش های هوشمند مطالعه موردی: پیش بینی جریان ترافیک محور سرخه-آرادان استان سمنان
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: دومین همایش سیستم های حمل و نقل هوشمند جاده ای
- کد COI اختصاصی: RMTO02_094
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 802
نویسندگان
دانشجوی دکترا، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
دانشیار، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
چکیده
پیش بینی جریان ترافیک یک عنصر اساسی سیستم های حمل و نقل هوشمند می باشد و نقش مهمی در زمینه مدیریت یکپارچه برای دستیابی به توسعه پایدار، ایجاد شبکه حمل و نقل بهینه و کاهش ازدحام شبکه ترافیکی دارد. روش های مختلف برای پیش بینی جریان ترافیک ارایه شده که در میان آن ها روش های هوشمند به عنوان موثرترین، سریع ترین و ارزان ترین راهکارها ارایه گردیده اند. در این مقاله، کارآیی مدل شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) و شبکه تطبیقی فازی عصبی (ANFIS) برای پیش بینی جریان ترافیک مورد بررسی قرار گرفته است. برای آموزش شبکه تطبیقی فازی عصبی از الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) استفاده شده است. علاوه بر این، از روش تحلیل مولفه های اساسی (PCA) برای کاهش بعد ویژگی های مورد استفاده به منظور کاهش زمان و هزینه محاسباتی استفاده می شود. مدل های پیشنهادی براساس داده های جریان ترافیک سال 1390 محور سرخه آرادان استان سمنان آموزش، تست و ارزیابی شده اند. برای ارزیابی عملکرد، یک مقایسه بین روش های پیشنهادی انجام شده است. نتایج بدست آمده نشان می دهند که روش های پیشنهادی با خطای قابل قبولی عملکرد خوبی را در پیش بینی جریان ترافیک دارند و با استفاده از کاهش بعد ویژگی ها مصالحه ای بین خطا، زمان و هزینه محاسباتی ایجاد می گرددکلیدواژه ها
پیش بینی جریان ترافیک، روش های هوشمند، سیستم های حمل و نقل هوشمندمقالات مرتبط جدید
- نقش کریدور میانیدر احیای اتصال برای تجارت اتحادیه اروپا و آسیای مرکزی
- نقش آموزش پرسنل در رقابت پذیری کریدورهای ترانزیتی در پرتو کنوانسیون STCW
- اقنای ترانزیت کالای هند اتحادیه اقتصادی اوراسیا با محوریت چابهار سرخس
- موفقیت کریدورها: پل زدن جوامع، اقتصادها و پایداری محیطی
- معرفی کریدورهای منطقه ای و بین المللی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.