ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پردازش توزیع شده داده های کوچک توسط فریم ورک Hadoop

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: FBFI02_028
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 271
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پردازش توزیع شده داده های کوچک توسط فریم ورک Hadoop

مسعود خلج - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، واحد سپیدان ، دانشگاه آزاد اسلامی ، سپیدان ، ایران
زینب حسینی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، واحد سپیدان ، دانشگاه آزاد اسلامی ، سپیدان ، ایران
عرفانه نوروزی - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد سپیدان، دانشگاه آزاد اسلامی، سپیدان، ایران

چکیده مقاله:

هدوپ یک فریم ورک متن باز برای ذخیره سازی امن و پردازش توزیع شده داده های حجیم می باشد، که دارای دو بخش اصلی سیستم فایل توزیع شده هدوپ و موتور پردازش نگاشت و کاهش می باشد. ساختار هدوپ برای کار با داده های بزرگ طراحی شده لذا زمانی که ما دارای فایل های کوچک کلان هستیم هدوپ نمیتواند برخورد مناسبی در مواجه با این مساله از خود نشان دهد و باعث ایجاد بار سنگین بر روی گره اصلی هدوپ و افزایش زمان پردازش نگاشت و کاهش می شود. راهکار های متفاوتی میتواند در برخورد با داده های کوچک به کار برده شود تا باعث بهبود عملکرد ذخیره سازی و پردازش و محاسبات هدوپ شود. در این مقاله به روش هایی که میتواند به بهبود پردازش داده های کوچک در هدوپ کمک کند پرداخته می شود

کلیدواژه ها:

کلان داده ( Big Data ) ، هدوپ (Hadoop) ، فایل سیستم توزیع شده هدوپ (HDFS) ، نگاشت ، کاهش (MapReduce) ، فایل کوچک (Small file)

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا FBFI02_028 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/632046/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خلج، مسعود و حسینی، زینب و نوروزی، عرفانه،1395،پردازش توزیع شده داده های کوچک توسط فریم ورک Hadoop،کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات ایران،https://civilica.com/doc/632046

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، خلج، مسعود؛ زینب حسینی و عرفانه نوروزی)
برای بار دوم به بعد: (1395، خلج؛ حسینی و نوروزی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 443
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی