پیش بینی مقاومت فشاری 28 روزه بتن از طریق مقاومت 7 روزه با استفاده از مدل منفرد شبکه عصبی مصنوعی و مدل هیبرید موجک شبکه عصبی

سازه های بتنی بر اساس مقاومت 28 روزه طراحی می شوند. اندازه گیری مقاومت فشاری بتن در سن 28 روز امری ضروری و در عین حال وقت گیر است. از این رو آیین نامه ها و منابع علمی برای صرفه جویی در زمان روابطی را پیشنهاد دادند تا به کمک آن در سنین 1، 3 و 7 روز بتوان مقاومت 28 روزه را پیش بینی کرد. امروزه از انواع مدل های داده محور مانند شبکه ی عصبی مصنوعی به منظور کشف روابط غیر خطی پیچیده بین متغیرهای مختلف استفاده می شود. اساس این مدل ها برقراری رابطه بین ورودی ها و خروجی ها بدون در نظر گرفتن فیزیک مسیله است. در این مقاله به مقایسه ی دو مدل شبکه ی عصبی مصنوعی منفرد و موجک شبکه ی عصبی در پیش بینی مقاومت 28 روزه با استفاده از مقاومت 7 روزه و بدون در نظر گرفتن پارمترهای تاثیرگذار دیگر پرداخته می شود. به منظور کالیبراسیون دو مدل نام برده از الگوریتم فراکاوشی ژنتیک که اساس آن جستجوی استوکاستیک در فضای مسیله است، استفاده شده است. نتایج نشان می دهد تجزیه ی سیگنال ورودی با استفاده از پیش پردازنده ی موجک باعث بهبود نتایج پیش بینی خواهد شد.

کلیدواژه ها:

مقاومت فشاری بتن ، شبکه ی عصبی مصنوعی ، تبدیل موجک ، الگوریتم ژنتیک