Combination of Classification Methods with C-Means Clustering and Ant Colony Algorithm to Determine Cardiac Arrhythmia

سال انتشار: 1396
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی و فن آوری اطلاعات
کد COI اختصاصی: ICET01_015
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 704

نویسندگان

Department of Computer Engineering, Semnan Branch, Islamic Azad University, Semnan, Iran

Department of Computer Engineering, Mahshahr Branch, Islamic Azad University, Mahshahr, Iran

چکیده

Nowadays, there can hardly be found any person how is not aware of irreversible percautions of false or late diagnosis in medical sciences. Such a matter can lead to inrecaverable situations or maybe patient death. Because of the mentioned sensitivity in this area, many researchers has been focused to develop other intelligent techniques to be employed in medical diagnosis. Data mining is one of them. In this regard, the current research aimed at developing a new combined technique based on fuzzy C-means clustering and Ant Colony optimization to improve the accuracy of heart disease prediction. The main concentration of this thesis is limited to Arhythmia; however the proposed schme can be employed in other disciplines. According to the numerical results, the novel technique achived acceptable measures in terms of the accuracy; where, 81.82% of accuracy is obtained.

کلیدواژه ها

Arhythmia; Classification; Supervised Learning; C-means; Ant Colony

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.