efficient land -cover segmentation using meta fusion
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: فصلنامه سیستم های اطلاعاتی و مخابرات، دوره: 4، شماره: 3
- کد COI اختصاصی: JR_JIST-4-3_005
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 612
نویسندگان
Department of Marine Engineering, Khorramshahr University of Marine Science and Technology, Khorramshahr, Iran
Electrical Engineering Department, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
Computer Engineering Department, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
چکیده
Most popular fusion methods have their own limitations; e.g. OWA (order weighted averaging) has linear model and summation of inputs proportions in fusion equal to 1 limitations. Considering all possible models for fusion,proposed fusion method involve input data confusion in fusion process to segmentation. Indeed, limitations in proposed method are determined adaptively for each input data, separately. On the other hand, land-cover segmentation usingremotely sensed (RS) images is a challenging research subject; due to the fact that objects in unique land-cover often appear dissimilar in different RS images. In this paper multiple co-registered RS images are utilized to segment landcover using FCM (fuzzy c-means). As an appropriate tool to model changes, fuzzy concept is utilized to fuse and integrateinformation of input images. By categorizing the ground points, it is shown in this paper for the first time, fuzzy numbers are need and more suitable than crisp ones to merge multi-images information and segmentation. Finally, FCM is appliedon the fused image pixels (with fuzzy values) to obtain a single segmented image. Furthermore mathematical analysis and used proposed cost function, simulation results also show significant performance of the proposed method in terms of noise-free and fast segmentation.کلیدواژه ها
Fusion; Land-cover Segmentation; Multiple High-spatial Resolution Panchromatic Remotely Sensed (HRPRS) Images; Fuzzy C-means (FCM)مقالات مرتبط جدید
- کارآفرینی در کتابخانه های عمومی با راه اندازی خدمات مشاوره اطلاعاتی و مشاوره خوانندگان
- متاورس: مباحثی از فرصت های حرفه ای و مشاغل در گستره فناوری نوین
- بررسی معماری و بلوغ کسب و کار رایانش ابری بر مبنای مدیریت امنیت اطلاعات در علم اطلاع شناسی (مطالعه موردی شرکت های دانش بنیان پارک فناوری ارتباطات و اطلاعات)(چارچوب همکاری های بین رشته ای و فرا رشته ای برای کارآفرینی دانش بنیان)
- ایجاد سازمان نظام مدیریت اطلاعات و دانش (نماد)
- لزوم توجه به فرصت های جدید بازارکار در محتوای درسی رشته علم اطلاعات و دانش شناسی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.