Using of adaptive neuro-fuzzy inference system for rainfall-runoff modeling
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: هشتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
- کد COI اختصاصی: ICCE08_1033
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1868
نویسندگان
Faculty of Civil Eng., University of Tabriz, Iran
چکیده
The complexity of natural system makes traditional modeling very difficult. Intelligence modeling such as the adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS), FIS and ANN in modeling of rainfall–runoff process has been increased since the last decade. In this study, applicability and capability of ANFIS model, for daily and monthly runoff forecasting is investigated. To illustrate the application capability of ANFIS, Ligvanchai River, was chosen as a case study. The performances of the ANFIS models were compared with FIS; ANN; time series and regression methods. The results show that the ANFIS model gives better modeling than the other techniques.کلیدواژه ها
rainfall-runoff modeling; ANFIS; FIS; ANNمقالات مرتبط جدید
- بررسی عملکرد لرزه ای سازه های بتنی در مقابل حوادث طبیعی همچون زلزله
- بررسی جایگاه هوش مصنوعی در موفقیت مهندسی عمران
- نقش و جایگاه عمران و شهرسازی در ایجاد و توسعه گردشگری شهرهای شمالی
- واکاوی ویژگی های محیط های معماری و شهرسازی در دوران همه گیری ویروس کرونا
- بررسی ویژگی های شهر دوستدارکودک از منظر طراحی فضاهای شهری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.