Artificial Neural Network-Cuckoo Optimization Algorithm (ANN-COA) for Optimal Control of Khorramabad Wastewater Treatment Plant, Iran
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: ژورنال مهندسی عمران، دوره: 2، شماره: 11
- کد COI اختصاصی: JR_CEJ-2-11_001
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 636
نویسندگان
Young Researchers and Elite Club, Khorramabad Branch, Islamic Azad University, Khorramabad, Iran. Department of Environmental Health Engineering, Health faculty, Lorestan University of Medical Science, Khorramabad, Iran.
Department of Watershed Engineering, Faculty of Natural Resources, Lorestan University, Khorramabad, Iran.
Department of Environmental Health Engineering, Health faculty, Alborz University of Medical Science, Karaj, Iran.
Ghodratollah Shams Khorramabadi
Department of Environmental Health Engineering, Health faculty, Lorestan University of Medical Science, Khorramabad, Iran.
چکیده
In this study a hybrid estimation model ANN-COA developed to provide an accurate prediction of a Wastewater Treatment Plant (WWTP). An effective strategy for detection of some output parameters tested on a hardware setup in WWTP. This model is designed utilizing Artificial Neural Network (ANN) and Cuckoo Optimization Algorithm (COA) to improve model performances; which is trained by a historical set of data collected during a 6 months operation. ANN-COA based on the difference between the measured and simulated values, allowed a quick revealing of the faults. The method could obtain the fault detection and used in solving continuous and discrete optimization problems, successfully. After constructing and modelling the method, selected performance indices including coefficient of Regression, Mean-Square Error, Root-Mean-Square Error and Aggregated Measure used to compare the obtained results. This analysis revealed that the hybrid ANN-COA model offers a higher degree of accuracy for predicting and control the WWTPکلیدواژه ها
Wastewater Treatment Plant; Artificial Neural Networks; Cuckoo Optimization Algorithm; Prediction Analysis; Reliabilityمقالات مرتبط جدید
- مدیریت شهری
- شهر هوشمند ،ایرانی از ایده تا واقعیت؛ فرصتها تهدیدات و عوامل تاثیرگذار
- ارزیابی مقاومت شکست آسفالت ماستیک درشت دانه با استفاده از بازیافتی پودر لاستیک
- اولویت بندی راهبردهای بازآفرینی بافت فرسوده با استفاده از روش AHP مطالعه موردی: محله هاشمی، منطقه ۱۰ تهران
- مقایسه تاثیر افزودن فایبرهای طبیعی و مصنوعی بر مشخصه های مقاومتی رس
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.