پیش بینی طول عمر بیماران مبتلا به سرطان ریه بعد از عمل جراحی با استفاده از تکنیک های داده کاوی
محل انتشار: کنفرانس ملی دانش و فناوری علوم مهندسی ایران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,433
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MGCONF01_150
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
در عصر حاضر با جمع آوری داده های بسیار و پیاده سازی تکنیک های مختلف داده کاوی بر روی آنها می تواننقش مهمی را در دنیای پزشکی در جهت تشخیص و درمان بیماری های صعب العلاج ایفا کرد. نظر به رشدروزافزون ابتلا به بیماری سرطان، بالاخص سرطان ریه که به نظرمحققان یکی از شایع ترین نوع سرطان می باشد،هنوز درمان قطعی و میزان افزایش طول عمر بیماران مبتلا به سرطان ریه مبهم است هدف ما از انجام اینمطالعه ارایه نتایج عمل جراحی بر میزان بقاء بیماران مبتلا به تومورهای ریوی است که تحت عمل جراحی قرارگرفته بودند ،در این مقاله سه مدل پیش گویی جهت پیش بینی بقاء بیماران مبتلا به سرطان ریه بعد از عمل بهکمک الگوریتم های شبکه عصبی، الگوریتم درخت تصمیم و k- نزدیک ترین همسایه پیشنهاد گردید. نتایجارزیابی مدل های پیشنهادی نشان داد، الگوریتم درخت تصمیم با دقت 82.35 درصد کارایی بهتری نسبت به دوالگوریتم دیگر دارد، همچنین کارایی مدل پیشنهادی (مبتنی بر درخت تصمیم) با دیگر روش های موجود مقایسهشده است که نتایج حاکی از برتری مدل پیشنهادی بود.
نویسندگان
سیده الهام میرعباسی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه غیرانتفاعی شفق تنکابن، دانشکده فنی مهندسی
عباس برزگری نژاد
عضو هیات علمی دانشگاه غیرانتفاعی شفق
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :