ارایه سرویس GTaaS جهت رانندگی ایمن و سالم در بستر رایانش ابر خودرویی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 473

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MGCONF01_147

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

سرویس GTaaS یک سرویس در بستر رایانش ابری خودرویی است که به یک رانندگی ایمن، سالم و بهینهکمک می کند. ترافیک، حوادث رانندگی، مصرف سوخت، آلودگی هوا و مشکلات روانی ازجمله مشکلاتی است کهرانندگان و محیط زیست با آن درگیر هستند. ایده شبکه های ادهاک خودرویی به منظور کمک به این مشکلات وارتباط بین خودروها به وجود آمده است و در بستر این شبکه ها، مفهوم رایانش ابری خودرویی به منظور استفاده ازمنابع رایانشی و ارایه سرویس های لازم شکل گرفته است.در میان سرویس های ارایه شده تاکنون همواره برای حل مشکلات با تکیه به ابزار موجود در خود آن جاده واستفاده از اطلاعات خودروهای جلویی بوده است، اما در سرویس پیشنهادی در این مقاله ما با بهره گیری از ابرسازمان های مختلف که قادرند به رانندگان کمک کنند بهره گرفته ایم. سرویس پیشنهادی GTaaS قادر استوضعیت های مختلف ازجمله آب وهوا، ترافیک، امکانات رفاهی تفریحی و امنیت راهها از بین مسیرهای موجود براساس اولویت کاربر بهترین مسیر را انتخاب و به کاربر پیشنهاد کند. نتایج به دست آمده از آزمایش این سرویس در20 مسیر مشخص و قیاس باحالت های ایده آل، با استفاده و بدون استفاده از این سرویس نشان می دهد کهاستفاده از آن تفاوت فاحشی برای برآورده شدن خواسته های کاربر آن می تواند داشته باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محمدعلی ناظری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان (خوراسگان)

مرتضی رموزی

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان

حمیده بابایی

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نراق

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Olariu, S., I. Khalil, and M. Abuelela, Taking VANET to ...
  • Olariu, S., T. Hristov, and G. Yan, The next paradigm ...
  • Oliver, N. and A.P. Pentland. Driver behavior recognition and prediction ...
  • Chung, T.-Y., Y.-M. Chen, and C.-H. Hsu, Adaptive momentum- based ...
  • Jiang, D. and L. Delgrossi. IEEE 802.11 p: Towards an ...
  • Xu, Q., et al. Design and analysis of highway safety ...
  • Yang, X., et al. A veh icle-to-velicle _ unication protocol ...
  • Bordley, L., et al. Commercial motor vehicle wireless roadside inspection ...
  • Uppoor, S. and M. Fiore. Large-scale urban vehicular mobility for ...
  • Pan, J., et al., Proactive velhicular traffic rerouting for lower ...
  • Khairnar, V.D. and S. Pradhan, Comparative study of simulation for ...
  • نمایش کامل مراجع