پیش بینی عوارض بیماری دیابت با استفاده از الگوریتمk-meansو درخت تصمیم
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی رویکردهای نو در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: NAECE02_127
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 599
نویسندگان
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد
استاد گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد
چکیده
در جهان شیوع بیماری دیابت افزایش یافته است و در ایران بیش از دو میلیون نفر از این بیماری و عوارض آن رنج می برند. بیماری دیابت عوارض جبران ناپذیری به دنبال دارد. عوارض این بیماری شامل میکرو واسکولار و ماکر و واسکولار می باشد. در این پژوهش به بررسی عوارض مربوط به دیابت نوع دو میپردازیم و ارتباط عوارض بیماری دیابت و علایم بیماران از قبیل فشارخون، سن، چربی مضر، وراثت و ... را بررسی خواهیم کرد. برای این کار مجموعه داده مورد نظر خود را از مرکز بهداشت و درمان نور آباد دلفان جمع آوری کرده و برای تحلیل داده ها از نرم افزار WEKA استفاده کرده ایم. در این پژوهش با استفاده از روش های داده کاوی چهار چوبی برای پیش بینی عوارض بیماری دیابت ارایه و از دو روش درخت تصمیم و خوشه بندی، به صورت مکمل استفاده می کنیم. ابتدا با استفاده از تکنیک خوشه بندی، بیماران را بر اساس ویژگی هایشان خوشه بندی کرده و سپس عوارض مربوط به هر خوشه را با درخت تصمیم پیشبینی خواهیم کرد. دستهای که بیمار در آن قرار میگیرد معرف نوع عارضه آن می باشد . در ارزیابی نتایج از دو روش ارزیابی درونی و ارزیابی بیرونی استفاده کردهایم و مشاهده شد که نتایج بدست آمده بسیار نزدیک به نظر متخصصان و کارشناسان حوزه سلامت میباشد و درخت تولید شده از میزان صحت و دقت خوبی برخوردار است.کلیدواژه ها
داده کاوی، خوشه بندی، درخت تصمیم، دیابت، عوارض بیماریمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.