پیش بینی عوارض بیماری دیابت با استفاده از الگوریتمk-meansو درخت تصمیم
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی رویکردهای نو در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: NAECE02_127
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 631
نویسندگان
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد
استاد گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد
چکیده
در جهان شیوع بیماری دیابت افزایش یافته است و در ایران بیش از دو میلیون نفر از این بیماری و عوارض آن رنج می برند. بیماری دیابت عوارض جبران ناپذیری به دنبال دارد. عوارض این بیماری شامل میکرو واسکولار و ماکر و واسکولار می باشد. در این پژوهش به بررسی عوارض مربوط به دیابت نوع دو میپردازیم و ارتباط عوارض بیماری دیابت و علایم بیماران از قبیل فشارخون، سن، چربی مضر، وراثت و ... را بررسی خواهیم کرد. برای این کار مجموعه داده مورد نظر خود را از مرکز بهداشت و درمان نور آباد دلفان جمع آوری کرده و برای تحلیل داده ها از نرم افزار WEKA استفاده کرده ایم. در این پژوهش با استفاده از روش های داده کاوی چهار چوبی برای پیش بینی عوارض بیماری دیابت ارایه و از دو روش درخت تصمیم و خوشه بندی، به صورت مکمل استفاده می کنیم. ابتدا با استفاده از تکنیک خوشه بندی، بیماران را بر اساس ویژگی هایشان خوشه بندی کرده و سپس عوارض مربوط به هر خوشه را با درخت تصمیم پیشبینی خواهیم کرد. دستهای که بیمار در آن قرار میگیرد معرف نوع عارضه آن می باشد . در ارزیابی نتایج از دو روش ارزیابی درونی و ارزیابی بیرونی استفاده کردهایم و مشاهده شد که نتایج بدست آمده بسیار نزدیک به نظر متخصصان و کارشناسان حوزه سلامت میباشد و درخت تولید شده از میزان صحت و دقت خوبی برخوردار است.کلیدواژه ها
داده کاوی، خوشه بندی، درخت تصمیم، دیابت، عوارض بیماریمقالات مرتبط جدید
- ناوبری وسائل نقلیه زیر آبی مستقلبا استفاده الگوریتم تکرارشونده خط مشی معتبر ایمن
- استفاده از هوش مصنوعی - یادگیری عمیق برای تشخیص خطای ماشینهای دوار
- هوش مصنوعی و کاربرد آن در حمل و نقل
- طراحی و پیاده سازی کنترل کنندهPI D فازی برای اکسترودر واحد پلی اتیلن سبک خطی در PLC زیمنس
- هوش مصنوعی: تحول دنیای مدرن و آینده نگری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.