ارایه روشی جهت بهبود پیش بینی بقا در همبودی سرطان با استفاده از ترکیب یافتن الگوهای پنهان و روشهای طبقه بندی داده ها
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی رویکردهای نو در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: NAECE02_112
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 490
نویسندگان
دانشجو، کامپیوتر، دانشگاه آزاد واحد خوراسگان، اصفهان
استادیار، کامپیوتر ، دانشگاه آزاد واحد مجلسی، اصفهان
استادیار، کامپیوتر، دانشگاه آزاد واحد خوراسگان، اصفهان،
چکیده
پیش بینی، تشخیص و بقای سرطان، همواره از چالش های مهم برای محققین و پزشکان بوده است. تحقیقات پزشکی در حال حاضر به جای اینکه تمایل به بررسی بیماری های جدا از یکدیگر داشته باشند، توجه به اثر متقابل آنها دارند. یافته های اخیر موضعی مختلف به سمت بیماری های همزمان با دلالت به اینکه بیماری های همزمان همبودی بیماری چگونه ممکن است تشخیص، درمان، و ارزیابی اثربخشی درمان، و همچنین بقای بیماران راتحت تاثیر قرار دهند. برای نشان دادن اهمیت بیماری های مزمن همزمان، در این تحقیق از مجموعه داده های مربوط به سرطان استفاده شده است. در این مدل دو سرطان سینه و دستگاه تناسلی زنان و همچنین دو سرطان پروستات و مجاری ادرار در آقایان را در فایلی جمع آوری کردیم و سپس جهت انتخاب ویژگی های بهینه که بیشترین تاثیر را در تعیین و تشخیص نرخ بقا و همبودی بیماران مبتلا به سرطان دارد از الگوریتم انتخاب ویژگی بهینه ساز ازدحام ذرات استفاده شده است. جهت ایجاد انسجام و تعیین دسته برای هر نمونه و حذف داده های پرت از تکنیک خوشه بندی x-means استفاده شده است و سپس از تکنیک های پیش بینی مثل شبکه عصبی، درخت مصنوعی، رگرسیون خطی و جنگل تصادفی برای پش بینی نرخ بقای بیمارانی که دچار همبودی سرطان شده اند استفاده شده است. با توجه به پیاده سازی روش پیشنهادی روی پایگاه داده SEER ملاحظه گردید که شبکه عصبی دارای دقت بالاتری در پیش بینی بقا بیمارانی که دچار همبودی شدند نسبت به سایر الگوریتم ها با دقت 99/70 بوده استکلیدواژه ها
همبودی سرطان، پیش بینی سرطان، الگوریتم طبقه بندیمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.