افزایش کارایی در مکانیزم های پردازش موازی با بکارگیری موازات در GPU و معماری FPGA

  • سال انتشار: 1395
  • محل انتشار: دومین کنفرانس ملی رویکردهای نو در مهندسی برق و کامپیوتر
  • کد COI اختصاصی: NAECE02_064
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 748
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

ندا محمودی

دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد خرم آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، خرم آباد، ایران،

رضا کردی

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد خرم آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، خرم آباد، ایران،

چکیده

پردازش موازی در سال های اخیر رشد روزافزونی داشته است. از سوی دیگر طراحی بر روی FPGA قابلیتی است که در رشد هر متودولوژی چه در مقیاس دانشگاهی و چه در مقیاس صنعتی تاثیری اساسی دارد. در این مقاله یک مکانیزم برای بهره گیری از خصوصیت ذاتی هسته های موازی FPGA در راستای ارتقاء کارایی مطرح می گردد. در این خصوص کاربردهای با حجم پردازشی بالا به task هایی تقسیم شده و با نگاشتی مناسب پردازش هر یک از task ها به هسته ای از FPGA محول می گردد. برای تولید task می توان از الگوریتم های موجود در معماری های پردازنده های گرافیکی GPU بهره گرفت. یکی از نوآوری های مطرح شده در این مقاله طراحی نامتقارن هسته های پردازشی بر اساس حجم taskها می باشد که در این زمینه قبل از تخصیص طراحی هسته ها با توجه به حجم پردازش و نحوه تبادل داده ها صورت می پذیرد.

کلیدواژه ها

پردازش موازی thread ،FPGA پردازنده های گرافیکی GPU

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.