بکارگیری پردازش موازیGPU بمنظور تسریع در انجام محاسبات
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی رویکردهای نو در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: NAECE02_063
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 522
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد خرم آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، خرم آباد، ایران،
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد خرم آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، خرم آباد، ایران،
چکیده
امروزه نیاز به افزایش سرعت محاسبات به یک امر مهم در زمینه محاسبات مبدل شده است و بکارگیری پردازش موازی برای تحقق بخشیدن به این موضوع مورد تاکید قرار گرفته است. پردازش موازی GPU امکانی را فراهم می کند که با استفاده از آن می توان بخش های مختلف یک پردازش را به صورت همزمان و موازی انجام داد و سرعت را بهبود بخشید. ما در اینجا بکارگیری پردازش موازی را با استفاده از سطوح مختلف نشان خواهیم داد و قابلیت های هر یک را توضیح خواهیم داد. در این مقاله بمنظور بررسی کارایی پردازش موازی GPU الگوریتم ضرب دو ماتریس N*N مورد بررسی قرار گرفت و نتایج اجرای آن در GPU با استفاده از زبان های مختلف برنامه نویسی موازی بر روی GPU مقایسه شد. نتایج نشان داد که بکارگیری پردازش موازی GPUموجب تسریع در محاسبات خواهد شدکلیدواژه ها
پردازش موازی OPENMP ،CUDA ،OPENCL،GPUمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.