راهکارهای بهینه سازی طراحی پوسته ساختمان های بلندمرتبه با رویکرد ارتقاء کیفیت دید
محل انتشار: سومین کنفرانس بناهای بلند
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,084
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HRB03_086
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
در ساختمان های بلند، کیفیت دید نقش زیادی در تعیین ارزش ملک دارد. ازاین رو عموما معماران در اثر فشار سرمایه گذاران (تاثیرات فرهنگی – اجتماعی)، حداکثر بازشوی ممکن را در نمای ساختمان طراحی می کنند تا از حداکثر مزایای مربوط به دید مناسب بهره مند گردند، در این میان عموما مسایل مربوط به هدر رفتن انرژی نادیده گرفته می شود. در راستای حل این چالش، این پژوهش می کوشد تا با ارایه راه کاری مبتکرانه، به بهینه سازی محل و اندازه بازشوها در پوسته ساختمان در اولین مراحل طراحی معماری بپردازد؛ به گونه ای که هم نسبت مجاز بازشو به دیوار لحاظ شود و هم بیشترین میزان دید به منظر مناسب بیرونی حاصل شود. در این پژوهش برای شبیه سازی پارامتریک بازشوها در پوسته ساختمان از نرم افزار راینو نسخه 5 و زبان برنامه نویسی گرافیکی آن، گرسهاپر نسخه 0.9.0076 استفاده شده است و برای بهینه سازی تک هدفه از الگوریتم ژنتیک موجود در کامپوننت گالاپاگوس استفاده شده است. یافته های این تحقیق بیانگر آن است که استفاده از روش بیان شده در طراحی کانسپت های حجمی و تعیین ابعاد بازشوها و مکان قرارگیری آن ها، در عین کاهش پرت انرژی از طریق پوسته ساختمان، بهترین کیفیت دید به بیرون را نیز فراهم گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدجواد مهدوی نژاد
دانشکده هنر و معماری، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
پیمان پیله چی ها
دانشکده هنر و معماری، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
محمدرضا بمانیان
دانشکده هنر و معماری، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
محمدرضا پورجعفر
دانشکده هنر و معماری، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :