بهبود الگوریتم سریع برای تقسیم بندی اتوماتیک تصاویر دوبعدی سونوگرافی غده پروستات

امروزه با شیوع سرطان ها نیاز به تشخیص به موقع و بعد از آن درمان مناسب وجود دارد. سرطان پروستات یکی از شایع ترینسرطان ها در بین آقایان است که نیاز به اقدام به موقع دارد، در غیر این صورت منجر به مرگ خواهد شد. از جمله روشهایتشخیصی سرطان پروستات عکسبرداری از طریق سونوگرافی از مقعد (TRUS) است. با توجه به مطالعات، علم پردازش تصویر در روند تشخیص و دسته بندی کردن آنها موفق عمل کرده است. به طور کلی رویکرد این مقاله تشخیص غدهپروستات است اما روشهای دستی خسته کننده و طولانی است. بنابراین الگوریتم پیشنهادی در این مقاله کمک به تشخیصدقیق تر و سریع غده پروستات می کند. اگرچه قطعه بندی تصاویر سونوگرافی به دلیل وجود نویز اسپکل و کنتراست پایین دربافت ها کار سختی است اما در عوض به دلیل مزایایی چون ارزان بودن، قابل انتقال بودن و در دسترس بودن بیشتر مورداستفاده قرار می گیرد. روش پیشنهادی مبتنی بر استخراج ویژگی از روی شدت روشنایی پیکسل های تصاویر TRUS است. این مقاله با استفاده از روش هایی برای محدود ساختن نقاط کاندید برای تشخیص مرز سعی در بهبود سرعت آن داشته است. از شش تصویر TRUS دوبعدی برای ارزیابی عملکرد الگوریتم پیشنهادی استفاده شده است. حاصل دقت و حساسیت به ترتیب 98/62 و 96/55 میباشد. همچنین میانگین زمان اجرای برنامه 0/61 ثانیه است که با 0/91 ثانیه میانگین زمان اجرای الگوریتم قبلی 0/30 ثانیه کاهش داشته است.

کلیدواژه ها:

قطعه بندی تصویر ، شدت روشنایی پیکسل ، استخراج ویژگی های تصویر ، سونوگرافی TRUS ، پردازش تصویر